長鋏:AI和區塊鏈結合的四個方向

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長鋏丨比原鏈、巴位元創始人
宇宙就是一臺計算機,甚至,現實生活中的運動碰撞都可以理解為計算的過程。而像區塊鏈、大資料、人工智慧,本質都是計算,沒有計算能力的提升就沒有這些技術。計算是一切存在的本質。早在1980年代,人工智慧(AI)的概念火過一把,但彼時算力不夠。直到2016年,AI圍棋程式AlphaGo戰勝了人類棋手李世石,AI的實力震驚了所有人。AI並不具有人類思維,AlphaGo並不能理解為什麼它要走那一步棋,支配它做出選擇的只有概率,但它卻能比人類做得好。人工智慧可以理解為用統計的方法來表現智慧行為。
區塊鏈和AI的結合有四個方向。第一,透過區塊鏈發Token,然後用Token激勵社羣。第二,AI與資料結合,透過區塊鏈去中心化的網路保護資料隱私。第三,AI與計算集合,由此可以節約硬體成本。第四,AI與智慧合約結合,它能讓合約真正實現智慧化。比原鏈提出了對人工智慧ASIC友好型共識演算法——Tensority,該演算法吸取了BTC、LTC、ETH演算法的優點並加以改進。Tensority演算法會對AI晶片行業產生積極影響,比如,降低功耗,降低AI晶片的設計風險和回本週期。

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