PlatON丨隱私AI計算網路激發資料要素新動能

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資料已經成為經濟活動不可缺少的必備要素,成為了繼土地、能源、人口、糧食之後的新一代生產要素。而企業管理的海量資料,不能和其他企業所掌握的資料進行交換和協同計算,導致大量的資料無法產生價值。

本文基於數字社會資料如何使用,提出了隱私計算、區塊鏈、人工智慧結合的方式,並運用示例說明技術應用場景。

資訊時代,資料成為新一代生產要素

在經濟學中,生產要素又稱為生產輸入,是人們用來生產商品和勞務所必備的基本資源。在英國著名經濟學家馬歇爾的劃時代著作《經濟學原理》中,他提出了生產要素四元論——土地、勞動、資本和企業家才能,即國民所得(NI)即為四大要素之報酬,即國民所得(NI)=勞動工資(w)+土地地租(r)+資本利息(i)+經營利潤(π)。這個「四位一體的公式」概括了西方經濟學生產理論和分配理論的中心,在一個多世紀的時間裡被人們普遍接受。

然而生產要素是一個隨著經濟社會的發展而不斷演進的歷史範疇。網際網路的誕生和發展,改變了生產、生活和消費模式,推動了諸多重大而深刻的變革,對經濟發展、社會生活和國家治理產生著越來越重要的作用。人們對各類資料的充分挖掘和有效利用,將生產效率提高到了史無前例的高度,資料已經成為經濟活動不可缺少的必備要素,成為了繼土地、能源、人口、糧食之後的新一代生產要素。

圖:不同歷史階段的生產要素來源\騰訊研究院

隱私帶來資料困境,MPC實現資料協同計算

現如今,人類早已將自己的社會活動拓展到網路空間,在日常生活中向網路空間源源不斷的貢獻資料,大量的資料被收集、計算、分析、挖掘出甚至超出原有資料量級的資訊價值。然而,由於資料的明文屬性,資料一旦授予他人使用,所有者就失去了對資料的所有權。因此,因為對資料的隱私保護,企業管理的海量資料,不能和其他企業所掌握的資料進行交換和協同計算,導致大量的資料無法產生價值。

隱私計算的出現突破了這個困局,中國國家科學院院士姚期智在1982年提出了安全多方計算(MPC)技術。簡單來說,n個參與方必須各自輸入資訊去計算一個約定的函式。除了計算的正確性,他們還必須保障每個參與方輸入資料的隱私。具體來說,現在有n個參與方,每個參與方i都知曉自己錄入的 ,他們來共同計算一個預先商定的函式f( ,…, )=y。如此一來,所有的參與方都能獲得最終的y值,但無法獲知其他參與方輸入的具體資料。這樣,在本地資料不被歸集、隱私不被洩露的前提下,各方仍然能夠透過執行既定邏輯的運算得到一個共同想要的結果。

隱私計算為數字世界拓展巨大商業前景

比特幣開創性地將密碼貨幣與點對點支付系統結合在一起,開啟了去中心化大門。以太坊引入智慧合約功能,極大地提高了區塊鏈的可擴充套件性,各類應用可以在區塊鏈上部署。正是基於這些特點,比特幣和以太坊等早期公共區塊鏈網路得以發展壯大,吸引了全球大量區塊鏈和密碼愛好者,許多傳統機構也不斷入局區塊鏈領域,不斷探索去中心化的各種可能。

隱私計算和區塊鏈的結合,有望把資料所有權重新掌控在資料產生者手裡,意味著海量的資料可以被投入計算,而不影響其隱私和所有權,所有者可以因此獲利,資料也可以迸發出更大的價值。因此,基於隱私計算、區塊鏈、人工智慧的隱私AI計算網路天然地適用於金融、醫療、科研、政務、物流等隱私保護需求強烈領域的商用實踐。

區塊鏈資料的「運營商」——PlatON

目前在隱私計算與區塊鏈相結合的代表性網路是PlatON,PlatON是基於區塊鏈的基本屬性,以隱私計算網路為支撐,提供以「計算互操作」為核心特點的下一代網際網路基礎協議。PlatON的願景是成為新一代隱私AI計算網路,將隱私計算演算法透過合約進行釋出,並由隱私保護需求的資料提供方和計算節點配合執行MPC協議,以實現資料的協同計算。PlatON的設計,實現為資料流動定價,一切都是圍繞著計算和資料展開,而這正是未來人類生產生活的最基礎部分。PlatON能夠實現大規模的應用落地和商用場景實現,如:

一、搭建更大範圍的徵信網路。隱私AI計算網路可以為使用者提供可自定義的計算邏輯模板,及多方接入方式,實現在接入方資料無需歸集共享情況下,只向需求方輸出徵信查詢結果,並能支援將原始資料加密存放在區塊鏈系統中,滿足各類審計需求。

二、供應鏈金融基礎設施。隱私AI計算網路基於區塊鏈技術和密碼學演算法,可以為供應鏈金融提供資產可數字化確認、處理、流轉的平臺解決方案。構建一個供應鏈上下游企業資訊對稱共享、核心企業信用價值可傳遞、商票可拆分流程、風險可控的新型供應鏈金融融資模式,併為監管提供資料追溯便利,提升行業整體服務效率。

三、研究機構聯合資料分析。基於隱私AI計算網路搭建基礎的聯合資料分析平臺,使研究機構在資料不離開本地的前提下,與另一機構進行安全多方計算,並得到滿足科研所需的分析計算結果。

這個聯合資料分析平臺將能夠運用於醫療資料分析、軍事性體格檢查等領域,保護個體資料隱私安全的同時完成協同計算。另外生物研究機構也可以透過聯合資料分析平臺與其他區域的生物機構完成安全多方計算,而且無需獲取原始資料。

四、高精尖外包產品質量可信追溯。傳統的外包產品質量管理和追溯,高度依賴於制度,從設計、元器件原材料、流程、裝置、制度、環境各個環節。而高精尖產業對於外包產品的質量要求是必須做到萬無一失,產品按照既定設計和流程,嚴格執行和實施、所有環節都認真負責,才能生產出合格的產品,百密而無一疏漏。

基於隱私AI計算網路構建的產品全週期溯源平臺,透過從設計輸入、元器件材料、生產環節、實驗資料、驗收結論等各個環節,將所有的資料上鍊,保障產品研製全週期資訊不可篡改以及可追溯,從而解決產品可信化質量溯源的問題。再透過隱私計算的方式對這些資料的使用加以保護,以確保相關累積資料在進行大資料分析的時候,資料的隱私安全得以保障。

為打造全數字時代公共基礎設施,PlatON不斷最佳化技術,迭代底層基礎設施,目前,在相同測試條件下使用原生Token轉賬效能測試方法與EOS做對比測試,PlatON已實現在擬真環境下的效能全面領跑,將繼續著眼於資料領域,加速資料市場的建設。

作者:,來源:加密谷Live

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