AI的漫漫長路實時資料平臺Streamr與深度學習平臺Daisy AI合作。Streamr將提供大規模的實時資料。因此，這一合作將促進區塊鏈的深度學習。人工智慧會有很大的潛力。Statista的報告提到，到2025年，人工智慧將擁有898億美元的巨大全球市場。這項技術可以幫助我們在工程、醫療、製造、銷售、零售等許多方面發揮作用，然而，在人工智慧實現真正的潛力之前，我們還有很長的路要走。AI需要大量的資料。這些演算法需要透過識別模式來“學習”它們。識別模式需要大規模的資料。然而，在這個卷中提供資料並不容易。讓我們來了解誰擁有這些資料。此外，大企業也擁有大量的資料。由於大規模的隱私問題，政府不能放棄對資料的監管。像Facebook和谷歌這樣的大公司在我們註冊時也擁有我們的資料。他們的業務模型通常依賴於基於我們的資料傳送我們的目標內容，儘管我們可能不喜歡它。現在，資料隱私洩露已經變得非常普遍，這再次暴露了我們的風險。最終的結果是，這些集中的組織擁有我們的資料。人工智慧平臺無法安全地訪問這些資料，這使得人工智慧很難取得進展。這項技術還需要重塑。人工智慧演算法需要大量的資料集。然而，他們也需要以高速的速度處理大量的資料。這些要求需要大量的投資。然而，這對所有企業來說都不容易。因此其結果是，人工智慧被限制在擁有雄厚財力的科技巨頭手中。安全民主化的人工智慧人們對他們的資料保持警惕是可以理解的。他們不知道科技巨頭何時會分享他們的資料，也不知道誰能看到他們的資料。他們也得不到任何補償。因此如果有激勵措施，人們可能會更傾向於分享他們的資料。這些參與者還需要保證，只有他們所允許的內容才被能共享。人工智慧需要準確的資料。損壞的資料可以使人工智慧演算法學習“錯誤”的課程。這是對人工智慧增長的另一個阻礙。這是一個典型的區塊鏈用例，因為分散是它的一個關鍵價值主張。加密貨幣可以激勵個人共享他們的資料。智慧合約將確保資料的控制權仍然掌握在個人手中。最後，共識演算法和現代密碼學將防止資料篡改。Daisy AI是東京大學下一代人工智慧研究中心的一個專案。他們的目標是提高對深度學習演算法的資料質量。他們用區塊鏈技術來做這件事。Streamr是一個基於瑞士Zug的區塊鏈資料平臺。它的目的是促進實時資料交換。他們確保在P2P平臺上進行免費和公平的資料交換。共享資料的使用者以其資料加密貨幣的形式獲得補償。因此，Streamr/Daisy AI的合作關係勾上了所有方框的內容，它承諾將促進區塊鏈的深度學習。Streamr的執行長Henri Pihkala對這個專案表示樂觀。Daisy AI的執行長Shohei Ohsawa也明確表示，來自Streamr的資料流將幫助他們的區塊鏈深度學習平臺。他們的樂觀是合理的。加密貨幣分析公司CRYPTICS也已成為Streamr的供應商。他們將把他們的資料賣給Streamr。這可能有助於加密貨幣交易員解決加密貨幣市場的波動，因為豐富的分析可以改善加密貨幣市場的預測。
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