怎麼去理解邊緣計算的運作原理呢？我們以海上石油鑽井平臺為例子來看：
在雲網路中，海上石油鑽井平臺上的數十個物聯網感測器收集到運算元據後，這些裝置通常都會“回撥”給陸上的資料中心，這會造成延遲長、訊號差的問題，還會導致由於傳輸多餘資訊而消耗過多的頻寬和計算能力。
與將相關資訊傳送回主資料中心相比，鑽機自行執行節點以收集、儲存和處理資料會更有意義得多，感測器將以較低的延遲連線到裝置的伺服器，且不會受到停機或網路部分擁塞的影響。
如此一來，邊緣計算大大提高了當前基礎設施的可擴充套件性。人們可以設想不久的將來，每個企業或組織都將執行自己的小型資料中心，大大減少對主要資料中心的壓力，並消除單點故障的威脅。
然而，在邊緣計算得以正確實施之前，還需要解決另一個問題：將物理世界中的元件（例如，GPS跟蹤器等物聯網裝置）捆綁在區塊鏈上。一般來說，這需要一個智慧合約將來自物聯網裝置的資料輸入區塊鏈。
而供應鏈和區塊鏈的結合也是目前最有潛力且最可行的行業落地應用場景之一。透過分散式記賬跟蹤貨物移動的能力將避免當今供應鏈中的許多漏洞。
了保持供應鏈及其相應區塊鏈的完整性，作為兩者間橋樑的裝置需要始終保持線上，以儘可能地減少延遲。而考慮到這些帶有感測器的裝置可能會經過訊號很弱或沒有訊號的區域，則必須備有可被替換的網路進行切換。如此一來，透過連線到邊緣伺服器，這些資料可以相應地觸達裝置和更新到鏈上。
邊緣計算對現有網路的擴充套件至關重要，它確保應用程式可以透過提高效能的裝置繼續得以繼續運作和被使用。隨著新技術的發展，邊緣計算可能會被證明是未來幾年最重要的技術發展之一，能夠挖掘資料系統潛力，並將這一潛力和優勢延伸到各領域各行業中。
