國家治理能力現代化的重要標準:“國家大資料中心”

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隨著我國經濟社會發展步入轉型關鍵期,國家治理面臨的問題和風險日趨複雜,亟需找到新思路、新方法來破解。伴隨物聯網、雲端計算等資訊科技的迅速發展和全面整合,資料正呈現指數級增長並廣泛應用於各行業各領域,資料已成為資訊時代的基礎資源和核心資產,大資料技術透過對海量資料的快速捕捉、判別、分析,可在科學決策、精準治理、協同治理、危機應對等國家治理能力提升中發揮重要作用,其迅猛發展為國家治理能力現代化帶來了重大機遇。

一、大資料是推進國家治理能力現代化的必然選擇

“ 國家治理能力現代化,是指透過治理技術的創新應用,推動治理機制協同高效,治理過程規範化、法治化、民主化,治理模式科學精準。”

1.  大資料可驅動政府決策正規化向實時、全景化轉變

科學有效的決策是提高政府行政效能的核心。一方面,大資料使決策基礎從少量“樣本資料”轉變為海量“全體資料”,實現從基於有限個案的經驗判斷向“用資料說話”的決策方式轉變。

另一方面,透過對事件的全流程進行實時跟蹤、監測,對海量資料的關聯性挖掘分析,發現隱藏其中的規律、經驗、知識,可以建立依靠資料驅動的政府決策的生成、資訊反饋、決策調控糾偏機制,進而實現政府決策的科學性和準確性的提升。

2.  大資料可推動市場監管模式向精準、協同化轉變

當前,大眾創業萬眾創新熱潮湧動,市場主體數量迅猛增多,往來活動日益頻繁,新業態、新模式不斷湧現,由此引發的監管壓力不斷增大,快速精準決策、協同監管的呼聲愈來愈高,利用大資料技術建立市場監管平臺顯得尤為必要。

平臺透過整合市場主體的生產經營、違法失信、檢驗檢測、銷售物流、投訴舉報、消費維權等各類資料,實現查詢、監管、預警、商事主體資訊公示、信用等級評定等功能,一方面,利於形成基於大資料的信用約束、協同監管機制,另一方面,利於形成精準實施分類扶持的監管政策,及時發現問題、預測預警違法違規行為。

3.  大資料可顯著增強政府危機應對能力

利用大資料的挖掘、分析和流程整合功能,能夠強化危機現象之間的關聯研究,突破專業分工造成的資訊孤島,有效提升公共危機事件的源頭治理、事前預警、動態監控和應急處置能力。

例如,透過對網民觀點、行為、情感、足跡等的資料分析,挖掘出潛藏的輿情並預測其發展態勢,提前介入負面輿情處置,降低社會安全事件發生的風險。

4.  大資料可構築政民高效協同治理渠道

在資訊時代,治理模式日趨由以流程為主的線性正規化逐漸向以資料為中心的扁平化協同化正規化轉變。一方面,規模龐大的資料與各類新媒體動態融合,使資料具備了開放的特徵,為各類治理參與者提供了充足的資訊資源,拓寬治理主體之間溝通交流的渠道。

另一方面,資料互通共享推動形成去中心化的資訊生成傳導機制,使得治理主體角色趨於多元互動,政府不僅是國家治理的主體,也是被治理的物件;社會不再只是被治理的物件,也將在公共事務領域擁有更多的治理權力和治理機會。

二、大資料推進國家治理能力現代化實踐中的難點

1.  資料有序共享是基礎

要發揮大資料在國家治理中的基礎作用,首先要使治理主體能夠提取、整合、分析和應用相關資料,實現資訊互融、資料共享。當前,由於我國統籌管理機制缺失,政府治理過程中資料碎片、資料割據和資料孤島現象十分突出,部門分割和利益衝突制約了資料的自由流動和互動共享,各級政府跨部門、跨地區、跨層級的資訊資源共享開放進展緩慢,不利於形成協同聯動、科學規範、執行有效的治理體系。

2.  資料應用能力是關鍵

資料應用能力是網際網路條件下提升國家治理能力的基本功,資料價值能否充分釋放,要看政府是否具備挖掘和運用的能力。如美國注重透過教育培訓、體制機制創新等方式強化對政務人員資料應用能力的培養。《聯邦大資料研發戰略計劃》中提出,所有部門的員工和管理人員都需要參加“新兵訓練營”、專業研討會和證書課程等培訓,學習與工作相關的大資料知識,並透過建立跨機構“開發沙盒”、制定資料跨部門動態共享政策、組建由各聯邦機構從業者組成的團體等方式,來提高聯邦機構在大資料應用領域的合作能力。

3.  資料安全是前提

資料集中化、透明化、網路化趨勢加大了資料洩露的風險,個人隱私、商業機密、國家情報等資訊洩露已成為國家治理的新難題。此外,由於安全管理不當造成的資料丟失、損壞、盜取,極易引發嚴重的安全事件,是應用大資料面臨的最大風險。當前,我國資料洩露事件頻發,網易郵箱使用者資料洩露、社保系統存在高危漏洞等事件引發社會廣泛關注。據統計,2015年下半年至2016年上半年,我國網民因詐騙資訊、個人資訊洩露等遭受的經濟損失高達915億元。2019年上半年以來,我國虛假貸款APP或網站達1.5萬個,在此類詐騙平臺上提交姓名、身份證照片、個人資產證明等個人隱私資訊的使用者數量超過90萬,大量受害使用者支付了上萬元的“擔保費”、“手續費”費用,經濟利益受到實質損害。

4.  資料治理是保障

大資料分析需要集合各領域的資訊資源,很多資料真假難辨、價值難以度量,針對資料的治理也是國家治理的重要內容。需透過從組織架構、管理制度、操作規範、IT應用技術等維度對資料模型、架構、質量、安全進行管理,提高資料的準確性、完整性、共享性和一致性。例如,美國環保署構建覆蓋政策規劃、資訊管理、交換共享、訪問使用、使用者反饋等環節的管理環境資訊生命週期框架,從源頭上保障資料質量。

三、對策建議

1.  樹立大資料意識,加強資料資源統籌管理

按照行政整體性原則,設立全國一體化的國家大資料中心,統籌管理國家資料資源共享開放和整合利用,推進技術融合、業務融合、資料融合。按照《政務資訊資源共享管理暫行辦法》,推動建立政府部門資料資源共享交換管理制度,形成跨部門調取應用資料的長效機制。建立公共資料資源開放工作考評制度、保密審查制度和責任追究制度等制度規範,推動公共資料資源規範有序開展。組織制定資料採集、管理、開放、交易、應用、安全等標準規範。

2.  以試點示範為抓手,帶動提高資料應用能力

在巨集觀經濟、市場監管、公共服務、社會管理、新型城鎮化等領域,組織開展基於大資料的協同治理創新試點示範,創新組織結構,最佳化業務流程,探索以大資料提高感知社會、政民互動和決策能力的模式、機制和路徑。及時發現、總結和推廣各地以大資料提升治理能力的創新性案例和典型經驗。定期開展政務人員大資料應用培訓,培養資料思維,提高蒐集、分析、甄別、處理資料的能力。

3.  依法加強資料治理,兼顧資料效益和資料安全

透過頂層設計、技術創新、流程最佳化、標準制定等方式,統一資料標準,提供標準資料介面,提高資料結構化、關聯性、一致性水平。加快制定個人大資料立法、大資料交易立法等相關法律法規,建立保護國家安全、市場安全和個人隱私安全的法律法規和制度體系。從資料壟斷、資訊保安等角度加強對大資料開放與利用的有效審查和監管,開展風險評估,制定合理的風險防範策略。

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