官方博文:認識Filecoin的合作者及其應用

如今網際網路中充斥著大量的錯誤資訊,這些錯誤的資訊掩蓋了真正有價值的資訊,利用技術手段獲取這些寶貴的資訊至關重要。

在Filecoin網路中,Starling Framework則是一個上述問題的分散式儲存解決方案,使用我們的協議和核心實現來建立不可變的存檔。由USC Shoah基金會(世界上最大的關於大屠殺和其他種族滅絕的證詞檔案)以及斯坦福大學的電機工程系帶頭,Starling的推動力是Jonathan Dotan,他與USC Shoah基金會和斯坦福大學都有研究金。

Dotan的第一項工作是透過建立倖存者證詞的防篡改分類帳。對於衝突地區以外的記者來說,八哥也很有價值。路透社記者使用Starling框架來捕獲,儲存和驗證Super Tuesday投票站的照片,以監視選民的壓制。

最近,Dotan分享了他如何參與Starling和Protocol Labs的活動。

PL:您如何形容八哥?Filecoin放在哪裡?

JD: Starling資料完整性框架使組織可以利用加密技術和分散式系統的功能來認證數字影片和影象。Starling具有三個模組:捕獲,儲存和驗證。IPFS / Filecoin框架嵌入在這三個框架中。

在捕獲過程中,硬體(HTC)和軟體(IPFS)的組合建立了從攝像機到數字平臺的監管鏈。然後,我們將影象與裝置上一系列感測器的後設資料配對,以證明素材是在特定時間,日期和位置拍攝的。然後,使用IPFS對素材進行加密雜湊,以建立內容識別符號(CID),以用作該素材的唯一指紋。

然後,資料被複制到多個IPFS和Filecoin儲存節點上,這些節點本身使用內容識別符號(CID)。內容定址功能強大,因為如果我們更改單個畫素,則加密演算法將為素材生成完全不同的雜湊。當我們使用CID而不是URL提取資料時,可以確保看到該資料的預期版本。本質上,Filecoin和IPFS節點構成了一個分散的全球網路,比集中式系統更難破解。

這就是為什麼Protocol Labs是該專案的重要合作者的原因-我們所做的一切基本上都是透過分散式計算和儲存的基礎層實現的-IPFS和Filecoin提供了這些基礎層。

最後,為了處理捕獲和儲存過程中產生的所有雜湊,我們設計了一個雜湊/證書管理系統,該組織可以讓組織聘請多位專家來驗證素材。然後,每個組織都可以在其分類帳上釋出,並且該知識圖可以由任何平臺上的使用者訪問。

我們的目標是與NGO,新聞媒體和行業的利益相關者合作,開發有助於減少數字媒體中資訊不確定性並建立防篡改歷史記錄的新工具。

PL:Starling的想法從何而來?是什麼激發了您對種族滅絕的認識和預防的興趣?

JD:三年前,我為USC Shoah基金會共同製作了一個名為The Last Goodbye的虛擬現實專案。我們使用攝影測量技術來捕獲大屠殺集中營的完整全息模型,然後將其儲存在倖存者的證詞中。您幾乎可以和他一起走過營地,看看他看見母親和妹妹的最後一個地點。結果就是這部令人驚歎的電影,我們參加了翠貝卡電影節和威尼斯電影節。

當我們完成專案並開始存檔檔案時,我從南加州大學Shoah基金會的技術長Sam Gustman那裡瞭解了它們如何保護倖存者證詞的照片和影片。今天,他們將檔案儲存在全球三個最先進的儲存設施中。雖然令人印象深刻,但我想到可以做更多的事情。內容是如此敏感和脆弱。所以,我想,我們可以為此使用分散式計算嗎?這就是讓我們出發的原因。

基金會的工作始於大屠殺,但後來擴充套件到來自世界各地的其他種族滅絕。迄今為止,他們已經收集了55,000個證詞,其中包含超過9 PB的資料。大量的資料。為了給您帶來規模感,如果您要使用25年前的硬碟(想象一下您可以作為消費者購買的最大硬碟)並將其堆疊起來,它將比吉薩金字塔高。這裡真正要害的是將像這些古蹟這樣的故事儲存數千年(如果不是永久性的話)。

因此,我決心提供幫助。

這導致我在2018年由Internet Archive組織的去中心化網路會議上與Protocol Labs聯絡。當我聽說他們的工作時,一切都統一了。Protocol Labs充滿了斯坦福大學的校友,並由工程學院的著名教職員工對其協議做出了貢獻。因此,自然而然地將這兩所大學聯合起來與Protocol Labs和技術合作夥伴聯盟共同承擔這項任務。

PL:Starling與其他驗證影象和影片的技術有何不同,例如跟蹤檔案上的雜湊和後設資料,或針對假新聞的AI解決方案?

JD:現在市場上有許多基於軟體的工具,它們利用應用程式或作業系統功能來測試檔案是否已更改。Starling是一個基於硬體的系統,可對每個照片/影片進行唯一簽名,並使用它來建立兩個雜湊值:一個是影象,另一個是後設資料。然後,Starling註冊內容並將其從電話中推送出去,幷包含在Filecoin網路中。我們與臺灣一個名為Numbers Protocol的驚人團隊合作,構建了一個名為Proof Mode的開源庫,該系統由Guardian Project和Witness團隊率先開發,並利用了Textile的強大工具。然後,我們與Small Data Industries和Post Light Studios合作,構建了一個開源CLI和一組API,以允許使用者將檔案推送到Filecoin進行高階加密密封。

史達琳(Starling)並不能取代目前存在的驗證;是為了增強它。當您想到新聞媒體的人們今天正在獲取影片並且他們有幾個小時或幾分鐘(可能更少)來驗證併發布影片時,他們面臨的挑戰性任務。

接收內容的記者希望能夠驗證圖片以外的許多其他內容。他們希望能夠尋求其他形式的確認,以確認影片中實際發生的事情。

從長遠來看,這項技術在建立信任根基礎方面將是無價之寶,可以幫助您抵制大量的假貨和其他線上錯誤資訊。我們需要介紹以下基本知識:建立清晰安全的記錄。我們從種族滅絕的見證開始,因為我們認為這是普遍理解的。這是一種使人們減少摩擦的方法。

PL:您已開始部署Starling嗎?對此有何反應?

JD:我們對行動有偏見,並希望在現場安全地部署Starling框架以透過示例進行學習。那就是事情開始點選的地方。

今年早些時候,我們在三個案例研究中部署了我們的技術,以記錄洛杉磯大屠殺倖存者,伊拉克的庫爾德難民和亞馬遜雨林中的Achuar土著領導人的證詞。令人振奮。隨著錄影的回來,看到強大的後設資料對影片進行補充以證明其永久性如此強大,以至於這些影片都是在特定的時間和地點拍攝的。然後,當我們在dWeb上覆制檔案時,有了數字證明網路,這一事實變得越來越深。就像一堆數字訊號都見證了這一重要的見證。

這只是一個簡單的測試。我們才剛剛開始瞭解密碼術可以帶給人類歷史的儲存和對數字媒體的信任。

我們的目的是防止將來發生暴行,並確保我們不會忘記過去的暴行。這些重要的故事對我們作為一個文明具有非常真實的人文價值,必須加以保護和儲存,這是一種做到這一點的技術。

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