數字加密貨幣市場行情慘淡，類似於《比特幣不到一年跌近80%蒸發1萬億》等內容充斥整個幣圈媒體，市場恐慌情緒蔓延。
但我們發現這些並未對DApp行情造成多大的影響，無論是玩家數量，還是交易額，均保持平穩態勢。
1.
ETH榜單
ETH榜單中，交易所型別 DApp 仍是主流，博彩類 EthGG 擠入前三位置，上週還在以太坊趨勢榜榜首的資金盤遊戲 FCK，只用了一週的時間就掉到了第 27 名。
比較常規 DApp 的使用者人數與交易量關係曲線，我們發現新上榜的EthGG 兩者關係明顯異常，在這裡我們不排除其存在其有虛假交易的可能性。
EthGG七日成交量與使用者量曲線
且由於以太坊 ERC-721 通證都有唯一的 ID，具有不可取代性，這對於數字藝術品、收藏品有很大的輔助作用，目前以太坊的收藏類遊戲已經佔據了趨勢榜的 5 成。
2.
EOS榜單
就上週而言，一款新上線的博彩類遊戲 HONGBAO.ONE 進入 EOS 榜單。如今的 EOS 可以說是名副其實的博彩鏈，就其上榜的DApp而言，有 7 個都隸屬於博彩類。
不過我們驚喜的發現，前 10 榜單中唯一的遊戲類DApp EOS Knights,其發展態勢良好。觀察 EOS Knights 的交易狀況，其自上線以來，玩家數量與交易資金額度穩步上升，作為一款角色扮演類遊戲，其遊戲體驗在整個區塊鏈遊戲體驗中都可圈可點。
總體來說 EOS 中博彩類 DApp 更新迭代速度正在加快，變相 ICO 挖礦的速度也在加快。新的博彩 DApp，能堅持超過 1 周的已經不多了，未來這個速度也會加快。
3.
TRX榜單
波場還處於早期階段，且目前 DApp 領域被博彩類佔據。可以看見波場5名全為博彩類 DApp。從交易量和 DAU 佔比資料中，博彩類也佔絕對主流。
目前波場 DApp 仍處於快速發展階段，但就 DApp 數量與型別而言，存在著數量少，種類少等缺點。根據 DAU 看，其分佈也及其不均，整個波場 Tron 的 DApp 生態中只有 2000 多名玩家，其前三名 DApp 中佔據了超百分之九十的使用者數。
4.
觀點討論
在觀察 EOS 交易量和 DAU 資料的時候，我們發現 EOS DApp 使用者人數多，但是實際上代幣交易生態中卻沒有那麼多人。
以 NewDex 去中心化交易所為例，使用者在玩完 DApp 遊戲之後會獲得大量的遊戲代幣，遊戲代幣有兩種獲益途徑，一種是持有分紅，這是所有的博彩遊戲都會加入的機制，另外一種就是到去中心化交易所進行交易，幾乎所有的博彩遊戲代幣都會在 NewDex 進行交易。
BetDice 的最高日活為 3.5 萬 DAU，而去中心化交易所卻只有 1500DAU，甚至不如前 10 中的任何一個博彩遊戲。
PeckShield 安全團隊對曾對EOS BetDice 的智慧合約資料以及參與合約的使用者資料進行了分析，結果發現：參與 EOS BetDice DApp 的玩家中，其賬號的建立者過於集中，有約 20000 個 EOS 賬號由 10 個 EOS 賬號建立（已去除 EOSIO 創世賬號等賬號生成工具）。這 10 個賬號建立的 20000 個二級賬號，佔了該遊戲總智慧合約交易賬戶數量的 57%。
以此不難想象，在DApp生態中，刷單已為常態，我們進一步研究了，這個DApp周邊產業鏈。
目前刷單內容主要分為「刷戶」和「刷量」，刷戶即刷交易使用者，以目前各大 EOS DApp 統計應用商店對使用者數量統計的標準為使用者登入數，可以刷主流應用商店預設使用者量排名；刷量即刷交易量，交易量是使用者衡量一個 DApp 活躍度的標準，高交易量可以更好的吸引使用者參與遊戲。
一個成熟的刷單團隊，擁有完備的刷量方案——人工+機器。
而這種服務的費用如下：刷戶服務費用每個使用者 0.3 EOS，100 個賬號起。刷量服務費用為交易量的 5%，10000 EOS 起。代幣回收服務的價格為 20% 代幣總量。
這些費用各家報價都存在差異，一般會根據「行情價」進行調整。
據 DAppReview 顯示的資料來看，截至 2018 年 11 月 1 日，以太坊上有 917 個 DApp，單個 DApp 的 24 小時最高活躍使用者為 1229；波場有 10 個 DApp，單個 DApp 最高日活為 1521；在 EOS 的 122 個 DApp 中，博彩類 BetDice 的表現最好，日活高達 25440。
不過，如果是從 DAppRadar 上看到的資料，會更少一些。DAppReview 創始人牛鳳軒曾在採訪中表示，DAppRadar 對 BetDice 等博彩類 DApp 的資料進行了處理，去除了用機器人「薅羊毛」的賬戶。也就說 EOS 上兩萬多日活並不是真實的使用者數量。
DApp資料的虛假繁榮，不難想到揣測專案方的意圖。其實，少數的刷單確實可能有助於吸引使用者，但如果存在大量的刷單行為，一旦進場的使用者明白過來，又可能會帶來一場新的逃離。
