這些圖形處理單元（GPU）將定向到斯坦福大學的Folding @ home，這是一項於2月27日啟動的長期研究工作，該專案透過一種獨特的藥物研發方案希望找到新冠病毒的有效治療方案：世界各地的計算機組成了用於疾病研究的分散式超級計算機。
CoreWeave聯合創始人兼技術長（BTO）Brian Venturo表示，該專案至少在尋找治療該病毒的藥物方面具有優勢。因此，CoreWeave透過其GPU（用於處理重複計算）將整個網路的能力提高了一倍。
根據Venturo的說法，這6,000個GPU約佔以太坊總雜湊率的0.2％，每天能賺到大概28個ETH，在發稿時價值約3600美元。
新冠病毒目前還不存在真正的特效藥（儘管包括IBM的超級計算機在內的各個小組都在研究疫苗和研究抗擊這種疾病的方法）。Venturo指出，Folding @ home已經在其他重要藥物的研發中做出過重要的貢獻。
Venturo說：
“他們的研究對一線艾滋病毒防禦藥物的發展產生了深遠的影響，我們希望我們的計算能力將有助於人類對抗冠狀病毒的努力。”
新冠病毒在世界範圍內造成了巨大損失。義大利和西班牙目前都處於封鎖狀態，會議叫停，商店和飯店將關閉，以阻止這種疾病的傳播；病毒大流行引發的恐懼也席捲了全球金融市場。
世界計算機
當CoreWeave提到使用GPU進行冠狀病毒研究的想法時，團隊毫不猶豫地接受了。
Venturo說，他們有一個測試系統，並且可以在“幾分鐘之內”執行。從那時起，該專案迅速行動了起來。CoreWeave在Folding @ home的新冠病毒研究方面貢獻了半數以上的算力。“其實沒有誰正式提出過‘我們應該這樣做嗎？’，一切就這樣發生了。我們都熱衷於提供力所能及的幫助，” Venturo補充說。
Folding @ home與比特幣一樣是一個去中心化專案。Folding @ home聚集了全球所有希望參與研究的計算機算力—即使是一臺沒有多少閒置算力的筆電也可以，而非僅僅依靠一家研究公司採用單獨的大型計算機來進行研究。
在這種情況下，算力可用於查詢與冠狀病毒有關的有用資訊。就像比特幣挖礦一樣，一個使用者可能會發現針對當前問題的“解決方案”，並將此資訊分發給其他人。
Venturo說：
“他們的蛋白質模擬嘗試在現有的美國食品和藥物管理局（FDA）]批准的藥物或其他已知化合物中尋找可能可以幫助抑制或治療該病毒的方案。”
病毒中含有蛋白質，“這些蛋白質被用來抑制我們的免疫系統並自我複製。為了幫助應對冠狀病毒，我們想了解這些病毒蛋白質是如何工作的，以及我們如何設計能夠阻止它們的療法，” Folding @ home部落格文章解釋道。模擬這些蛋白質，然後從不同角度觀察它們，有助於科學家更好地瞭解它們，並具有發現有效藥物的潛力。計算機透過非常迅速演繹各種變化來加速此過程。文章寫道：“我們的專長是使用計算機模擬來理解蛋白質的運動部分。觀察蛋白質中的分子如何相對移動是非常重要的，因為它捕獲了其他任何方式都無法獲得的有價值的資訊。”
前途漫漫，但值得一試
Folding @ home還可能獲得更多算力。Venturo正在敦促其他GPU礦工加入。即使沒有這些呼籲，其他加密貨幣礦工也已經開始採取行動。Tulip.tools創始人Johann Tanzer上週向Tezos麵包師（相當於區塊鏈礦工）呼籲採取行動，並承諾向Folding @ home專案的主要貢獻者提供15個XTZ，截至發稿時XTZ的價值約20美元。
令Tanzer大吃一驚的是這個計劃受到了熱烈的響應。儘管他們貢獻的算力可能不及CoreWeave那樣多，但是20組Tezos礦工現在正在為這一事業貢獻自己的一部分算力。隨著Tezos使用者的參與和捐贈，Tanzer的獎金池已擴張至約600美元。
但這並不是說所有礦工都可以參加。Venturo表示，儘管GPU是靈活的，ASIC，一種專門為採礦而設計的晶片，卻不是。因此儘管ASIC比GPU更強大，但它們實際上只能做一件事：挖掘加密貨幣。這是Venturo認為以太坊相對於比特幣的優勢之一，因為GPU挖礦仍然適用於前者，而後者現在由ASIC主導。
Venturo說：“這是關於以太坊挖礦生態系統的一件大事，它基本上是地球上最大的GPU計算資源。我們能夠重新部署我們的硬體，在幾分鐘之內幫助應對全球性大流行。” （但是，值得注意的是，以太坊已經出現了ASIC的競爭。更不用說，當以太坊網路完成關鍵性升級後，以太礦工可能很快就會消失。）
ASIC對於Folding @ Home的工作毫無用處，但如果比特幣礦工在早期就擁有舊的GPU，它們也可以做出貢獻。即使其他礦工加入，有效藥物的研發仍是一個漫長的過程。Venturo說：“在與一些行業專家討論之後，我們相信利用Folding @ Home所做的工作將藥物推向市場的成功機會在2％至5％之間。”
編譯者：Maya來源：coindesk
