專訪騰訊區塊鏈業務總經理蔡弋戈,解讀全國首張區塊鏈電子發票

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來源:富途資訊

QA:解讀全國首張區塊鏈電子發票

受訪人:騰訊區塊鏈業務總經理蔡弋戈


Q:區塊鏈電子發票目前落地情況如何?

A區塊鏈電子發票在國家稅務總局的指導下,由深圳市稅務局攜手騰訊公司實現落地,是全國範圍內首個「區塊鏈+發票」生態體系應用研究成果。目前,深圳國貿旋轉餐廳、寶安區體育中心停車場、凱鑫汽車貿易有限公司(坪山汽修場)、Image騰訊印象咖啡店等為首批接入系統的商戶。

Q:今年7月底高燈公司牽手騰訊公司、湖北省稅務局釋出的「雲票兒」小程式主打電子發票,提出電子發票在接入企業OA系統後,可實現全程線上報銷,再無貼票報銷煩惱。對於使用者來說,這和區塊鏈電子發票實現功能有什麼區別?

A:『雲票兒』小程式是針對現有電子發票報銷需列印,打通了企業OA等在使用者體驗層面的最佳化創新,但底層依然是基於原有的電子發票體系實現的。而區塊鏈電子發票是基於區塊鏈技術,從領票、開票到流轉、入賬、報銷、報稅的發票全生命週期發票管理體系。兩者並不衝突,高燈科技也是區塊鏈電子發票中騰訊的合作伙伴,未來類似『雲票兒』這樣的服務同樣可以構建在區塊鏈電子發票的解決方案之上。

Q:區塊鏈電子發票改善了傳統電子發票當中存在的哪些問題?

A區塊鏈電子發票為現有電子發票提供了可最佳化方案。在使用者層面,最佳化了發票報銷無狀態、大部分公司報銷需要列印等問題;在企業層面,可最佳化無法批次查詢發票真偽、開票成本高等問題;在稅務局層面,可最佳化長期存在報銷無狀態、中心化儲存、參與方割裂弊端。

Q4:騰訊區塊鏈技術在區塊鏈電子發票中起到的角色和作用是什麼?

A4:眾所周知,區塊鏈是一種不可篡改防抵賴防刪除的分步式賬本技術。而發票的流轉場景特徵是:參與方多,流轉週期長,各參與方之間資訊不互通,存在篡改等挑戰。因此,騰訊區塊鏈技術作為區塊鏈電子發票的底層核心技術,發揮了兩個核心作用:

1. 確保發票唯一,從領票、開票到流轉、入賬、報銷、全環節流轉狀態完整可追溯;

2. 發票資料不可篡改,稅局、開票方、流轉方、報銷方多方參與共同記賬。

Q:對於廣大消費者而言,區塊鏈電子發票帶來了哪些便利與好處?

A:區塊鏈電子發票最佳化了整個開票報銷環節,實現了消費場景和納稅服務的無縫連結,。以往,一張發票的開具到報銷,必須透過多重步驟才能完成。消費者完成交易要到櫃檯等待商戶開票,儲存紙質發票,在財務處填寫報銷單並等待報銷流程,最後拿到報銷款。

但接入騰訊區塊鏈技術後,上述流程得到了大大的簡化。透過手機微信功能,消費者結賬後即可自助申請開票,一鍵報銷,發票資訊同步至企業和稅局,輕輕鬆鬆拿到報銷款,免去了來回奔波的勞碌和繁瑣的流程,開票、報銷實現電子化與便捷性,達到「交易即開票,開票即報銷」。

Q:區塊鏈電子發票如何幫助企業降低經營管理成本?

A商戶也可以透過區塊鏈電子發票提高了店面運轉效率,節省了管理成本,提高顧客消費體驗。企業開票、用票更加便捷,更加規範,線上申領、線上開具,還可以對接企業的財務軟體,實現即時統計和計算,真實可信,後續可拓展至納稅申報。

Q:區塊鏈電子發票如何助力資訊化稅務管理?

A對於稅務監管方、管理方的稅局而言,則可以達到全流程監管的科技創新,實現無紙化智慧稅務管理,流程更為可控。

區塊鏈電子發票具有全流程完整追溯、資訊不可篡改等特性,與發票邏輯吻合,能夠有效規避假髮票,完善發票監管流程,涉費資訊更加安全。區塊鏈電子發票將連線每一個發票干係人,可以追溯發票的來源、真偽和報銷等資訊,讓發票資訊全場景流通成為現實,解決發票流轉過程中一票多報、虛報虛抵、真假難驗等難題。

Q:「區塊鏈+稅務」將催生出怎樣的稅務管理新生態?

A區塊鏈電子發票將支付資料引入發票開具,將發票流與資金流「二流合一」,結合實名制,能有效解決發票虛開、不開、少開的現象,對發票的管理更進一步。區塊鏈管理平臺能對發票的開具、流通、報銷等環節實施全流程監控,透過對限額的實時調整,讓稅務局對發票的監管更加精細。

結合長遠來看,未來深圳市稅務局將貨物區塊鏈引入,實現發票流、資金流、貨物流的「三流合一」,構建以信用為基石的稅務生態。

Q:區塊鏈電子發票大規模推廣應用將有哪些可預見的挑戰?如何解決?

A:區塊鏈電子發票會按國家稅務總局的要求,遵循現有的電子發票的應用體系,因此並不存在巨大差異。而在設計之初,考慮到移動電子支付的普及,企業資訊化成熟,區塊鏈電子發票在使用者體驗與效率層面均有較大提升。如:開票企業無需每月到稅局申領發票,均可線上上完成,極大降低了納稅人的負擔。

Q:繼推出區塊鏈電子發票之後,深圳市稅務與騰訊未來還將在哪些方面開展合作?

A基於『智稅』創新實驗室,我們將深化在區塊鏈、大資料、人工智慧等方面的合作探索。如將區塊鏈服務於稅銀互動,為小微企業及銀行搭建更便捷的融資橋樑,利用智慧識別與大資料在稅務發票申領、指標異常、風險預測等方面進行深入探索。

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