大資料+區塊鏈
榕樹網路去中心化的核心優勢是透過契約關係形成智慧合約或智慧資產，區塊鏈成為資料價值鏈中的一個萬能賬本。鏈上記錄保證任何資料無法被非合規復制、截流、沉澱或修改，資料價值不存在被盜用及弱化，從而極大降低資料來源對榕樹網路的信任成本。另一個優勢是突破地緣和時間限制，提高各參與方的透明性、延展性和效率，促使產生更大的資料流動性和更高的資料價值。
在此之上， 榕樹網路資料為人工智慧的資料供應基礎設施，滿足其應用開發的幾乎所有資料來源供給、資料服務採購以及高效能的分散式資料處理能力，為人工智慧的未來提供充足的燃料。
榕樹網路一方面加速工具和平臺的落地，一方面持續的評估現有底層公鏈對大資料場景的適用性，尤其是支援和外部資料互動的智慧合約。榕樹網路將會在 2018 年第四季度釋出底層公鏈評估結果並徵求社羣意見，來決定是否投入開發面向大資料行業的垂直公鏈。
資料連線平臺
1 資料連線平臺
資料連線平臺致力於成為全球最好的大資料超級應用服務平臺。平臺將整合全球所有優質資料來源，形成一站式資料閘道器介面，透過連線一切資料，構建多方安全的資料融合服務生態，以全息視角為企業提供多維資料洞察應用，專注於打造全球最優秀的一站式資料生態體系。
資料連線平臺以大資料和區塊鏈技術為驅動力，以去中心化為本質，實現全域 ID-Mapping。從資料的角度出發，為全球企業解決業務難題。
目前資料連線平臺對外開放使用，逐步對接全球主流資料來源，逐步開放部分資料型別包含電商資料、運營商資料、政府資料、金融資料、網際網路行為資料等各種主流資料來源。
2 資料來源評價平臺
為保證讓各大資料來源的接入方和應用方放心的使用源頭資料，榕樹網路將構建資料來源評價體系，並將進入評價體系內的資料來源評分結果實時上鍊。資料代理方或者資料的使用企業可以實時檢視各類資料來源的評分等級並據此選擇接入的資料來源，資料來源也可以依據自己的評分不斷的去最佳化完善自身的資料精準度。
2.1 標準資料來源評分體系
從資料的準確率、覆蓋率、時效性、資料來源效能等角度構建一個評價體系，用於資料科學性客觀性的評級，以市場各大標準資料來源為評級案例，評級系統可覆蓋各大銀行資料、銀聯資料、運營商資料、網際網路電商資料等。榕樹網路會定期的對各類標準資料來源進行階段性的評分並實時上鍊，資料來源評價體系的公開性、不可更改性，可推進資料來源本身處理資料問題的嚴謹性和規範性，也為接入方接入優質資料來源提供了科學性的可量化標準。
2.2 非標準資料來源評分體系
除去資料市場上眾所周知的壟斷性資料來源，還會有各類爬蟲資料，針對這些非標準化的資料來源頭，榕樹網路也會依據自身的資料基礎建立一套針對各類非標準資料來源的評分體系，並將評分結果定期上鍊。
資料治理平臺
資料價值的準確與否在於資料本身質量的好壞。資料的清洗理一直是大資料應用的關鍵環節，所謂 garbage in，garbage out，只有將資料治理充分，排除噪音，才能為後續的資料探勘建模打下堅實的基礎。
1 治理規範
榕樹網路在資料治理上提供了一系列規範和工具，供資料參與方和社羣使用。
資料完整度規範：評估欄位完整度的規範。格式化的資料由不同的欄位組成，每一條資料欄位是否齊全，欄位不全的資料佔比多少；每一條資料的每一個欄位是否有值，無值的佔比多少等等完整度問題，這些都由該規範進行定義。
資料型別規範：資料欄位都可以歸納定義為一種型別，包括數值型別、字串型別、日期型別、列舉型別等等，不同的型別有其不同的格式、內容要求，例如十進位制的數字型別不應出現 0~9 之外的字元，日期型別都有一定的格式，列舉型別必須包括有限的內容等等，該規範對各種資料型別應滿足的條件進行定義。
資料統計規範：整體數值分佈的規範。例如是數值型別，則資料數值的分佈區間如何，最大值最小值是多少；如果是列舉型別（例如性別），各值佔比多少等等，該規範對資料整體統計上的維度進行定義。
社羣開發者都可以向治理委員會提交規範，並透過開發者社羣投票表決，如果規範透過，相應開發者將獲得 BBN 激勵。
2 治理工具
資料抽樣工具：當資料達到一定的量後，無法全部逐條進行評估，資料抽樣工具會根據實際場景需求，按照隨機抽取、特徵值抽取、區間抽取等等條件提取評估樣本。
資料評估工具套件：針對資料規範，釋出相應的評估工具，包括單機版、大資料平臺版等等。同時根據規範制定的開發協議，社羣開發者可以開發提交自己的評估工具（包括多語言、多平臺版本）。
3 治理平臺
榕樹網路透過社羣達成共識的資料治理規範，來發布和運營資料治理眾包平臺。資料方可以將待處理的資料包釋出到平臺上，透過眾包的形式釋出任務，由社羣參與治理。
場景一：資料清洗。資料初步格式化後，有些欄位在商業場景應用時，無法直接使用，需要進一步清理。當計算機無法透過模型演算法來完成時，就需要人工的介入。這種情況下可以釋出到眾包平臺上，社羣參與者可以根據要求進行清洗。
場景二：資料標註。資料建模機器學習過程需要各種各樣的樣本資料，樣本可以釋出到眾包平臺上，平臺會根據內建的演算法自動預處理樣本，減少人工的工作量，同時根據人工標註的結果再進一步最佳化預處理演算法。
資料來源方支付 BBN 給眾包治理參與者。平臺會將資料治理的結果儲存到區塊鏈上，保證各方利益。
目前平臺一期在測試使用階段，其中一個場景就是電商客戶的客服系統文字分詞標註。
如下圖所示：圖 3.2 為初始文字輸入到標註平臺中，圖 3.3 是平臺利用自然語義分詞演算法進行分詞，但是該分詞只是純粹的演算法預處理，可能不適應業務場景，所以需要圖 3.4 的人工標註，例如 “打電話時無法聽到對方聲音”拼成一句話，得到一個商品問題的維度。
4 區塊鏈使用
資料治理平臺的各種資料，例如資料評估結果、資料標註結果等都會儲存到區塊鏈上。由於目前公鏈的效能限制，不會把結果資料直接儲存到公鏈上，而是將資料儲存到 IPFS 上，透過 Merkle Tree結構將節點 hash 儲存到公鏈上。
資料融合平臺
榕樹聯盟鏈是基於榕樹網路底層區塊鏈架構技術，面向資料融合場景，匹配多方協作需求，涵蓋架構、工具、治理、運維等的一體化解決方案。其構建目標在於：
（1）更快地驅動可信資料網路構建
榕樹聯盟鏈透過部署在跨主體的區塊鏈節點和橋接，支援分層儲存、防篡改、保護隱私、智慧合約等，有機會以技術手段更快解決跨主體信任問題。
（2）更大程度地鼓勵資料共享
榕樹聯盟鏈各節點地位平等、共同維護，立足維護資料參與規則與激勵機制，使各節點實體更主動參與貢獻和維護資料，為資料溯源和渠道驗證提供可能。
（3）更深層次地推動模式創新
榕樹聯盟鏈各上鍊資料本身具備多個資料主體相互校驗的特質，基於智慧合約等自動模式的商業交易可以大幅減少資料核實的環節和降低成本，降低交易風險且更具確定性，從而深層次推動高價值資料供應鏈的協同和互通。
榕樹聯盟鏈相對公鏈更靈活高效，主要面向具有重疊性、互補型 ID 體系的高價值 B 端資料夥伴實體，更易於標準化、模組化、小範圍、輕量級的場景落地。
榕樹聯盟鏈基於標準資料服務、面向融合資料產品，將讓資料行業長期以來的傳統中心化和人為介入方式變革更具操作性，同時也進一步驗證榕樹底層公鏈與聯盟鏈結合架構的方案優勢。
1.榕樹聯盟鏈特徵
榕樹聯盟鏈不同於榕樹網路公鏈，具有部分去中心化、可控性強、互動速度快等特徵。
（1）架構上，支援橫向伸縮、動態擴容、冷熱資料分離、多層摘要儲存等；
（2）功能上，支援使用者實名認證、資料治理、事件驅動協作模型等；
（3）安全上，支援可插拔密碼演算法，預設多套並擴充套件 xID 裝置等；
（4）合約上，支援可複用智慧合約、多語言合約除錯等；
（5）合規上，支援賬戶認證、節點監管、資料備案等。
榕樹聯盟鏈為成員共有，各節點分佈在各成員中，易達成共識，有利於區塊鏈的高效執行和更新迭代；核心資料限於成員及其使用者按許可權設定可見，可以滿足特定場景的隱私性需求。
2 榕樹聯盟鏈構成
榕樹聯盟鏈由加入榕樹網路的各參與者節點構成，每個參與方都執行著一個或多個節點，共識過程受各個參與節點控制協同完成。
榕樹聯盟鏈基於 Hyperledger-Fabric 開發，軟體上包括區塊鏈協議、元件模型、服務介面等，硬體上包括區塊鏈節點、客戶端、分散式儲存器、基礎網路等。
（1）區塊鏈節點（Peer）：基於安全性、公平性，每個參與成員都需要提供機器節點加入到榕樹聯盟鏈網路。加入榕樹聯盟鏈的成員至少提供一個 Peer，認證後的 Peer 可與其他成員 Peer 互聯，從而同步區塊鏈賬本資訊。
（2）客戶端（Client）：與 Peer 進行互動，進而與區塊鏈互動。Client 與 Peer 最好分別部署在不同機器上，一臺機器也可一併部署和 Peer 和 Client。
（3）星際檔案系統（IPFS）：作為引入的儲存提升方案，儲存資料摘要資訊，只將資料摘要資訊的 IPFS 地址入鏈。IPFS 節點伴隨 Client 存在，每個 Client 搭配至少一個 IPFS 節點，一個 IPFS節點與 Client 也可部署在相同機器上。
榕樹聯盟鏈 Peer 和 Client 對機器的配置公開，滿足符合標準的通用作業系統、硬體配置、Docker、域名、埠開放要求。網路部署包括生成私鑰並申請證書、部署 Peer 節點、部署 IPFS，便於榕樹網路架構的節點加入等順延要求。
3 資料融合機制
作為資料融合層面的“部分去中心化”價值工具，榕樹聯盟鏈只對聯盟成員開放而且有嚴格的認證機制。榕樹網路聯盟鏈開放 IDMapping核心技術，作為成員間資料互動紐帶，實現資料融合。
ID-Mapping 基本過程可簡述為 A、B 兩方需要進行資料匹配，則依託共有 ID 體系進行 ID-Mapping 互操作。雙方首先將擬匹配的資料上傳到各自客戶端,發起方透過資料脫敏演算法計算形成資料摘要儲存於發起方 IPFS，依託 IPFS 的去中心化共享，接收方也同步獲取資料脫敏演算法資訊，雙方依次進行資料脫敏演算法計算後進行匹配，直至匹配資料一致則獲得共有 ID 結果，從而實現雙方資料融合。
4 通證流轉與價值共建
統一的通證體系是確保榕樹聯盟鏈高效執行的重要載體，榕樹網路通證 BBN 將在聯盟鏈多方協作環節中發揮重要作用。這些使用場景包括但不限於：
（1）聯盟鏈成員註冊、加入的初始信用抵押物；
（2）主動資料投放、發起及響應資料匹配等良好行為激勵；
（3）聯盟鏈融合資料價值結算後的獎勵分配；
（4）聯盟鏈節點記賬的資源消耗補貼；
（5）聯盟鏈重大決策事項的投票憑證。
榕樹聯盟鏈構建初期，榕樹網路將無償注入一定數量的 BBN 通證，作為聯盟鏈冷啟動執行的基礎推進燃料，封裝成一個個冷啟動通證包並定向或隨機發放，主要用於獎勵新加入聯盟鏈的成員、協調方及有助於聯盟鏈執行的良好行為。
5 價值融合的發展路線
榕樹網路採用公鏈和聯盟鏈雙輪架構，推動價值大資料的高效、可信流動。榕樹聯盟鏈層次上定位為標準化、規範化資料的價值協作平臺，功能上側重於解決資料融合痛點，非常契合當下業內大量B 端參與者的協作轉型願景。
榕樹聯盟鏈的核心價值在於為資料行業 B 端實體對等共建資料融合體系提供技術支撐和方案支援。在去中心化公鏈、弱中心化聯盟鏈架構下，榕樹聯盟鏈需要聯合更多組織、協同更多盟友等 B 端實體突破難點。其構建分為三個階段：
（1）推廣期，將面向行業現有聯盟組織及夥伴提供試點服務；
（2）發展期，將依託聯盟鏈進行合格參與者橫向擴充套件和技術演進；
（3）成熟期，將依託聯盟鏈，遵循模式開放、實體擴充原則，成長為全球最大的融合資料聯盟網路。
資料安全夥伴聯盟（DSPA）是業內致力於多方安全的專業化夥伴間組織。依託與 DSPA 多家成員的緊密技術合作關係，榕樹網路將首批依託 DSPA 建立應用試點，榕樹聯盟鏈的首個通用框架及首批應用工具也將重點響應 DSPA 的安全合規需求，進行通用功能和專屬功能並行開發，為其逐步擴充套件提供驗證。
資料服務應用市場
1 產品服務型別
1.1 查詢類
榕樹網路標準查詢系統，涵蓋運營商、電商、銀行、社保、公積金、法院、學歷學籍、央行徵信等各大領域資料，資料全面、穩定輸出，分散式平臺架構。
1.2 驗證類
榕樹網路標準驗證系統，覆蓋多維度驗證，可以實現身份證實名驗證、運營商維度手機號實名驗證、銀行卡維度四要素交叉驗證、地址位置驗證、企業工商驗證等，資料更新及時，驗證精準。
1.3 標籤類
多維度標籤的融合可以幫助建立完善的人群畫像、商戶畫像、以及商圈畫像等，有效幫助客戶去洞察其所需要的場景畫像。例如：現在常見的機構三方核查手段有限，且自身資料積累較慢，對於上市網際網路金融公司來說識別較難，藉助榕樹服務應用市場的全方位畫像標籤，可在第一時間識別欺詐分子。
1.4 評分類
榕樹網路基礎評分系統，具有標準、指標體系、演算法、釋出機制等，針對資料產品和服務提供公開評分服務。例如，在市場趨勢下，榕樹網路打造細分行業的權益分產品線，可運用在具體行業的商業拓展權益類活動、有客群分層篩選需求的消費金融場景等、並涵蓋金融服務的定向營銷功能。
1.5 行為圈定
基於輕部署，小投入，大回報的原則，對特定的場景進行圈選，線下實時全流程捕捉，再加上個體識別，如果知道目標潛客在哪、喜歡什麼，甚至精準到品類和品牌偏好，將所有這些資料應用到營銷中，會得到高效費比的營銷結果。
1.6 地址圍欄
線下實時採集資料，例如：SDK 資料，運營商基站資料、線下消費交易資料、網際網路資料等，基於榕樹網路賦能，全域 IDMapping，對各類地理位置資料和人群標籤進行融合打通，不僅有興趣偏好，也包括收入結構、年齡層次、品牌標籤等。識別每個移動端背後使用者的全網行為，實時還原資料背後的真實使用者畫像。
1.7 行為監測
線下實時全流程捕捉，覆蓋全網真實活躍使用者，基於位置+人群標籤圈選使用者，實時更新人群畫像，秒級還原真實線下場景。
1.8 感知觸達
基於實時資料的基礎之上，透過一定的監控資料規則做場景觸發。秒級一鍵觸達，資料一體化閉環。再營銷再沉澱，精細運營。
2 區塊鏈創新技術應用
2.1 創新型授權模式
依據 GDPR 的安全合規性要求，榕樹網路推出互信通產品，確保每一筆資料的呼叫都是有經過使用者授權的，按照資料來源介面的隱私層級，提供不同安全層級的授權策略和服務，授權檔案雜湊加密實時寫入鏈上，供客戶查驗。可以有效防止轉接行為的產生，防止簽約備案外客戶呼叫。
2.2 公開透明型計費模式
榕樹網路計費體系，確保每一筆資料呼叫產生的計費都是公開
可追溯且不可篡改的，客戶可以明確看到每一筆資料的呼叫後臺連線的資料來源以及資料來源收取費用的策略，計費可追溯，防止在透過資料代理商呼叫資料之後，雙方產生計費衝突。
2.3 DAPP 閉環價值資料上鍊
將大資料技術和區塊鏈技術進行深度融合，支援資料應用生命週期管理。整個資料生命週期中的所有資料行為都透過呼叫 API 與榕樹網路進行互動，透過智慧合約將有價值的日誌等資料寫入區塊鏈中記錄儲存。
2.4 請求引數的上鍊監控
資料請求互動的過程中，非必填請求引數中不做驗證輸出時，引數錯誤極高。在請求的同時將引數以及使用方實時上鍊，約束請求方的引數質量以及後期的客戶質量評價。
BBN 的釋放是指 BBN 由榕樹網路基金會賬戶發放到投資人以及參與者的賬戶中，其形式包括早期的私募、空投，以及生態建立後的資料上鍊獎勵、工具接入獎勵等；
BBN 的流通是指資料擁有方、資料服務方、資料應用方、大資料計算資源提供方等各個榕樹網路的參與者，用 BBN 來作為服務、產品、資源等價值流通的媒介，在相互的賬戶中流轉；BBN 的回收是指榕樹網路治理委員會透過制定相應治理及調控規則，以回購、押金懲罰、榕樹系統及底層工具使用費的形式回收BBN，由參與者賬戶到榕樹基金會賬戶。
4 榕樹網路治理體系
榕樹網路基金會：擁有提名治理委員會候選人的權利，需要接受治理委員會的監督，以及按照治理委員會提出且透過 BBN 持有者投票的提案來執行規則。
治理委員會：候選人由榕樹網路基金會提名或參與者自主報名，由BBN持有者投票從中產生治理委員會成員，負責向社羣釋出對規則提案的投票。治理委員會由大資料行業專家、榕樹網路社羣代表、榕樹網路基金會代表按照一定比例構成。
BBN 持有者：BBN 持有者在投票期內鎖定一定數量的 BBN，對治理委員會候選人進行投票，並有權利對治理委員會的規則提案進行投票，按照鎖定數額計算權重。
總結
隨著榕樹生態的逐步建立和展開，榕樹網路誠邀更多大資料產業相關方以及區塊鏈從業者加入到榕樹網路的共建和共治中，一同打造未來分散式資料經濟體系。
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