❖寫在前面❖
一般專案上漲一枝獨秀，多數是專案本身有一定的利好釋放。Algo這一波上漲，是緣於Algo新的加速釋放模型。官方也發表了文章來介紹這個模型，但是估計大家都沒怎麼看懂，TVB來研究一下。
❖加速釋放模型❖
先來陳述一下這個模型。
這個模型是以年為週期的，明年不知道什麼情況，就說2020年。
這個模型主要是給Algorand節點增發幣的模型。目前2020年節點釋放比率為3%，而這個模型主要是用於加速釋放，也就是在3%的基礎，增加給Algorand節點釋放幣。
➤加速的條件：
籠統的說，是在ALgo幣價大漲時才會加速釋放。
具體的說是這樣的：該模型以每天的30天的平均幣價為變數X，一旦某一天的X超過了2020年以往最高的X，這時候就會給節點增加釋放的幣。
說白了，就是在2020年，MA30（30天移動平均線）一旦創新高，就會啟動加速釋放，給節點增發Algo。
➤增發的數量
那麼增發的數量是多少呢？
假設歷史最高MA30=b，某日MA30=a，a>b，當日與2020年1月1日相距天數為c。
某節點可加速獲得釋放的Alogo數量Y = (a - b) * c * 0.0015 * d
其中d=該節點執行者最初未解鎖的通證數量
官方的圖全是英文，TVB給翻譯和註釋一下：
橫軸是距離2020年1月1日經過的天數。比如今天是2020年2月23日，距離2020年1月1日經過了53天，今天的橫座標就是53。
縱座標是近30天的平均價格，也就是MA30，比如今天的這個縱座標就是從今天往前數30天的Algo的平均價格。
這個曲線其實就是30天移動平均線，MA30。
看圖上，當某天這個MA30（30天平均價）創歷史新高，就給節點多釋放一些幣出來。釋放出來的與這個節點最初未解鎖的這個幣量有關，另外就是和圖上這個粉紫色矩形部分面積即(a-b)*c成正比。
➤幣價來源
幣價資料來源是Messari.io，透過API來呼叫每天的ALgo的價格資料。一旦滿足條件就會觸發這個模型的智慧合約，然後自動給節點釋放Algo。
所以這個模型的執行是智慧化的，算是去中心化。
❖分析和解讀❖
➤抵制幣價上漲
這個模型在本質上是抑制幣價上漲的。因為幣價一旦大漲，MA30出現新高，它就給節點多發點幣，我們知道流通中的幣變多了，供給變多，價格就有下降的壓力了。所以這個模型的直接效果是幣價上漲。
當然，Algo每每有新高，就會有加速增發的幣，節點可以不賣幣，等它幣價大漲再去砸盤也是有可能的。但是這個模型的存在，對於持幣者的預期具有一定的影響，所以幣價新高時，可能就會有人賣幣了，所以這個模型確實是有抵制幣價上漲的作用。
➤短期穩定幣價
也許有的人會覺得怎麼還抵制幣價呢？
雖然說幣價漲肯定是好事。但是，幣價如果一味的瘋狂上漲，這對生態和投資者未必是有利的。
比如某知名公鏈，曾經瘋狂上漲到140塊錢，然後突然下跌，讓人措手不及。最後都跌到20來塊錢，這樣的上漲，未必是好事。而且幣價這樣大的波動，對於公鏈的開發者也沒有益處。
所以，這個模型在短期可以抵制價格瘋漲，起到穩定幣價的作用。
（解釋一下，所謂的短期穩定是和那些持續瘋張或暴拉的專案相比的哈。雖然這個月Algo上漲了69%，但這個背景是BTC也在上漲。）
➤中期激勵節點
我們回顧這個模型，或者上面的圖，看那個粉柴色的長方形。
增發的幣量和(a-b)*c正成比。
a-b是幣價上漲的幅度，c是超過2020年1月1日的天數。
所以幣價漲幅越大，增發的幣也就越多；
距離2020年1月1日越遠（限2020年），增發行的幣也就越多。
那麼對於Algo的節點而言，他們在幣本位上，為了獲得更多的幣，自然是希望在年底可以大漲。尤其是2020年12月31日這天。所以越到年底，拉盤的動力越大。
假如Algo在2020年的幣價走勢一般，甚至下跌了，那麼節點也不希望增發更多的幣出來；反之如果Algo幣價走勢比較好，節點們可能會拉拉盤，讓自己獲得更多的幣；而當更多的幣釋放出來，幣價受到壓力，那麼也就不太容易再上漲了，也就不會有更多的幣釋放出來了。
所以，從節點的立場出發，他們是希望Algo上漲、不斷有價格新高的。所以節點一方面是努力經營和作事，另一方面在賣幣的時候，他們也會剋制一些。
➤長期還是要看專案發展
當然，這個模型有用的前提是，Algo有良好的發展。否則Algo幣價持續下跌，這個模型也就用不上了。
➤智慧化市值管理
這個模型透過API呼叫Messari.io的幣價資料來執行的，算得上是一種去中心化的執行機制，透過智慧合約自動的進行市值管理。
❖寫在最後❖
TVB覺得，Algo能推出這個模型，有兩種考慮。
一方面，大環境對幣價肯定是有影響的，Algo生態是看好2020年的巨集觀走勢，所以才會有這樣一個模型。
另一方面，這個模型是對節點的一種激勵，透過運營也好、開發也好、其他方法也好，節點透過努力讓Algo的幣價得以提高，一方面可以讓節點手中的幣獲得更多的價值，另一方面透過這個模型還有機會釋放出更多的幣給自己。
怎麼說呢，TVB以前不太贊同市值管理。但是看著某幣從140跌到23塊錢。TVB覺得像Algo這個模型，不以割韭菜為手段的市值管理，還是有必要的。
有的朋友說這種抑制上漲、不抵制下跌的，更容易割韭菜。TVB個人感覺，如果要割韭菜沒必要抵制上漲了，漲幅越大，割得越多。要知道，那種價值明明沒達到，然後瘋漲的幣，漲得有多瘋，跌的就有多疼。 所以，這個模型激勵的是Algo的長期性成長。
當然，如果Algo幣價一路下跌，這個模型也就沒有意義了。如果可以有一個止跌的模型配合一下，當幣價下跌太多就減少釋放Algo，那就更完美了。
