為什麼加密貨幣、DEX、NFT 都指向一種新的人類世界的可能性?

買賣虛擬貨幣

| 作者:Thomas Hsueh

最近的區塊鏈發展產生了一些新的技術基元:加密貨幣、DEX、NFT和DAO。

它們有趣的原因很多--意識形態、知性、平等主義等等。但之所以引起我的強烈興趣,是因為它們與人工智慧研究和半導體技術的持續進步一起,指出了一種新的人類世界的可能性,那就是金錢將不再耗費人們的注意力,金錢作為世界基礎設施的看不見的支柱,成為“已被解決的問題”。

當我回顧我的生活時,我發現隨著時間的推移,我把大部分清醒的時間花在試圖創造和儲存金融財富上,對此我感到失望;這本身並不引起我的興趣,但我還是被一種感知到的需要攫住了,儘管我根本上感興趣的是想象有趣的未來版本,併為推動其實現而努力。我猜測文明社會中的大多數人也是如此。我進一步猜測,對於大多數人來說,創造和儲存金融財富(透過創造對他人有價值的商品和服務)的行為本身並不具有吸引力;它之所以有吸引力,只是因為它導致了金融財富的積累,無論是在就業合同中的確定性,還是在投資中的概率性。這個過程的趣味性是另一個問題,而且是在巧合下發生的。但為什麼要積累金融財富?

我知道,金融財富是一個抽象的概念,因此對人類來說完全不自然。然而,我承認,當任何非微不足道的金融財富被給予我時,無論是由我的僱主還是由市場給予的,我都有一種內在的反應。這意味著金融財富的積累作為一個非自然的概念已經與生來的慾望產生聯絡,這意味著有一些我非常想做的事情需要一定程度的金融財富,而我卻缺乏;這些未滿足的慾望促使我追逐金融財富作為中介目標。但是,把醒著的大部分時間花在賺錢上(或藉助令人麻木的娛樂等活動從賺錢的疲憊中恢復過來)不是很荒謬嗎?

我相信我們可以做得更好。我相信有一種方法,可以透過消除我們文明中積累金融財富的需要,大大增加許多人生活的趣味性和可能性。我有興趣創造這樣一個世界,在這個世界裡,金融財富的積累不再是普通人關心的問題,一個富足非凡的世界。

為什麼加密貨幣、DEX、NFT、DAO和AI都指向一種新人類世界的可能性?

當人們從一個特定的角度來看待它們時,它將會更加明顯。

來源:數字藝術家 jack butcher([email protected])

加密貨幣可以被看作是一個完全自主的金融價值計價的基礎設施,被越來越多的人類人口所相信、信任和依賴;它激勵人們參與增長和維持自身(例如,有利可圖的採礦或質押業務)。

DEX可以被看作是完全自主的加密貨幣交換市場;它也激勵人們參與,以發展和維持自身(例如,透過外部套利者完成自動再平衡的 Balancer;我去年用中文寫過這個)。

NFT,就目前而言,可以被看作是區塊鏈上的一個指標,指向在他處令人感興趣的東西,這有點類似於記憶體中的一個指標,表明一個特定的資料或程式序列的位置。

DAO,就目前而言,可以被看作是基於區塊鏈的實體進行集體決策的一種原始手段。

最後,人工智慧可以被視為一個非常廣泛的工作領域,其終極目標是創造真正的自主主體,通常是在矽基上,可能是也可能不具有物理上的體現。人工智慧不僅能逐步做出智慧決策(如ML術語中的判別模型,強化學習是一個強大的演算法類別),而且還能創造有趣和有價值的資料(如ML術語中的生成模型,其中GAN是一個有前途的方向)。

結合所有這些概念,構思一個未來的版本並不牽強,在這個版本中,數字自主主體透過加密貨幣在DEX市場交換資產,既創造和操縱資料(非程式碼數字資產),程式序列(程式碼片段/人工智慧模型),以及與NFT掛鉤的現實世界資產(合同),並透過DAO集體做出決定。這個在加密貨幣基礎設施上執行的自主主體層可以處理金融資源分配,以及數字商品和服務以及實物商品和服務的創造和交付,其效率和說服力之高,使我們大多數人不再把心思放在積累金融財富上,就像我們大多數人不把心思放在獲取水、食物、電力、流動性(由工業革命和航空進步解決)、電器(由市場機制解決)和資訊(由網路技術解決)一樣。

想象一下:有一天,我們將不再把大部分精力放在金錢上。錢成為一個 "已解決 "的問題。當然,其他某種東西將成為新的稀缺,併成為大多數人的追求物件,根據USV的阿爾伯特·溫格的說法,這將是注意力(attention)[1]。

觀察

儘管未來似乎是不可預測的,但我們可以被動地*根據證據做出有根據的猜測,也可以主動地影響其程序。在本節中,我提供了支援上述未來版本的證據和觀察。

*我們可以質疑被動性是否可能,例如,考慮到物理學的觀察者效應,即使只是比喻性的。1 - 人工智慧的工作量增長和持續的摩爾定律

1956年,需要一個大壁櫥大小的裝置才能儲存5兆位元組的資料

在過去的十年裡,對人工智慧晶片公司的投資越來越熱[2]。這有很多催化劑(摩爾定律和丹納德擴充套件的放緩,硬體專業化的驅動,社交網路公司建立的大規模推薦引擎對人工智慧計算效率的需求增加等等),最近的一個例子是Sambanova,它的D輪融資,估值達到了50億美元水平。

另一個有希望的線索是越來越多的證據表明,光子學的潛力不僅可以恢復,而且可以渦輪增壓摩爾定律。Lightmatter即將推出的產品在加速人工智慧工作負荷的線性數學部分方面應用了光子學,與目前的技術水平相比 (例如 Nvidia的A100)估計能夠以1/10的功率將人工智慧計算速度提高10倍(即100倍的能源效率;如果採用波長分波多工,效能提升會更大;見最近福布斯對Lightmatter的報道[3])光子互連進一步加速了晶片間的通訊,同時節省了電力,使越來越大規模和複雜的人工智慧模型得以部署。(披露:在寫作時,我是Lightmatter的數字設計工程師。)

過去幾十年整個科技行業的蓬勃發展在某種意義上是由摩爾定律從根本上推動的;如果摩爾定律的延續依賴於人工智慧工作負載的優先化和專業化,那麼整個科技行業也會效仿,即哪裡有更高的計算能力,應用就會跟到哪裡(一個比喻是在網際網路泡沫期間籌集的資本建立的網路頻寬的巨大盈餘,後來使無數應用如社交網路得以實現)。回顧一下GPU的可用性是如何在2012年ILSVRC(AlexNet)中推動深度學習的。隨著光子學將人工智慧的"容量"提高了100倍,我們未來科技的很大一部分將由人工智慧驅動。唯一的問題是如何驅動。2 - RPA

機器人流程自動化將實現我們對「人工智慧對勞動力意味著什麼」的共同想象:替代。人工任務被RPA程式自動化。這清楚地表明瞭人類提供的服務(得到報酬、被標價的工作)如何由自動化過程,即程式碼來完成。3 - NFT空間的有機演變

Autoglyphs是以太坊區塊鏈上第一個 "鏈上 "生成的藝術。它們是一個完全獨立的機制,用於創造和擁有一件藝術品。

從ERC-721提案中,對NFT所能實現的最初想象是代表 "實物財產、虛擬收藏品和負值資產(如貸款)"的所有權。有兩個問題從一開始就引發了激烈的爭論:NFT所代表的數字內容在哪裡,如果與NFT繫結的數字內容可以被公眾訪問和檢視,那麼NFT所有者真正擁有什麼?第一個問題的答案是在鏈上(佔用了通常空間有限的區塊鏈的儲存空間),或者在一個單獨的儲存解決方案(如IPFS)上。第二個問題的答案是對內容的權利,但不是內容本身。有趣的是,隨著生成藝術在許多領域(人工智慧研究、計算機遊戲和動畫中的PCG技術等)的興起,新的專案被創造出來:NFT與藝術品內容本身無關,而是與生成藝術品內容的過程有關,而這個過程是一段緊湊的程式碼片段,完全包含在鏈上的NFT本身。Larva實驗室的Autoglyph就是一個例子。

這篇文章[4]彙總了這個領域的其他例子(如Neolastics)。擁有“過程”而不是結果的權利是一個有趣的想法--想象一下擁有文森特·凡高的數字克隆而不是擁有他的一件藝術品;你可以要求你的凡高克隆人創造更多的藝術品。換句話說,擁有的東西是動態的、有生命力的,這與現在NFT所代表的靜態檔案形成了鮮明的對比。這是從靜態的螢幕截圖擴充套件到時間維度的。

該領域的另一個有機發展是最近由AlphaWallet團隊宣佈的AlchemyNFT[5],它允許建立和操縱合成的NFTs。所有的證據都表明,除了投機交易卡牌之外,NFT的潛力還有多少未被開發。4 - 人工智慧和遊戲;建立元宇宙的競賽

為了實現真正的突發內容和自發體驗,人工智慧必須成為我們未來遊戲的一個組成部分,或者像許多人所說的那樣,當遊戲規模擴大到吞噬人們的日常生活時,就是元宇宙。A16Z曾發表過一篇文章《Meet Me in Metaverse》[6],很好地勾勒出了其中的道理,並追溯了最近在這個方向上的進展。

內容發展的四個階段,據A16z,我們正在1-2過渡

事實上,科技巨頭們已經涉足這個方向,儘管不成功。Google Stadia已經建立了內部遊戲工作室,試圖建立ML驅動的遊戲。最明顯的例子是他們的Project Chimera(MCV/Develop[7]在2020年4月對Stadia在ML遊戲開發方面的努力有一個很好的採訪;見第34-38頁)。亞馬遜也加入舞池,傑夫·貝索斯親自指示要 "用可笑的龐大計算量來製作遊戲"。迄今為止,谷歌和亞馬遜都沒有在這個方向上成功釋出遊戲;Stadia最近關閉了其內部工作室,而亞馬遜宣佈了其遊戲開發工作中的一系列壞訊息。Facebook的RivalPeak是一個非常有趣的人工智慧娛樂專案的實驗,顯示出早期吸引力的跡象。可以說,由於要遵循複雜的公司政治和程式,大公司無論多麼強大都不會在這裡取得關鍵進展的,因為建立由ML驅動的遊戲將是一個巨大的正規化轉變,遠離現有的遊戲開發過程,需要許多靈活的試驗和錯誤,進入未知領域。

RCT的Morpheus引擎使用深度強化學習,從自然世界的物件庫中把文字渲染成3D資產和動畫。此GIF顯示了 "有一個人在走路 "的渲染。

在創業領域,位於洛杉磯和北京的RCT工作室[8]透過在遊戲執行時間中加入強化學習,正在取得可喜的進展。Agence[9]是電影製作人、藝術家和谷歌的機器學習專家之間的緊密合作,製作了一部 "動態電影",利用強化學習實現電影創作者、觀眾和人工智慧對遊戲敘事的三方共同創造。

從大型遊戲開發商的角度來看,最近上市的Roblox[10]致力於研發部署巨大的機器學習模型。Valve的聯合創始人、Steam的創造者Gabe Newell指出,由人工智慧驅動的單人遊戲有可能在9年後(2030年)完全超越多人遊戲[11]。

從第一原則的角度思考,當虛擬和動態世界吞噬我們的日常生活時,這些世界中提供的商品和服務(體驗)必須依靠具體的經濟基礎設施。我的觀點很簡單:當人工智慧成為數字資產(3D模型、面板、音效、個性配置等)的主要生產者時,需要被代幣化的不僅僅是數字資產,而是人工智慧本身,無論是程式碼形式還是統計模型引數。5 - 資料經濟的出現,促進了人工智慧的訓練

Ocean Protocol的Trent McConaghy在2018年指出了這個方向[12],並致力於建設資料經濟。Ocean Protocol的使命是為資料資產的釋出、發現和消費以及為實現保護隱私的AI訓練建立市場。6 - 個人資料爆炸的可能性:BCI

我去年從人機共生的角度寫了關於Elon Musk的NeuralLink[13]。隨著BCI(腦機介面)的日益成熟和最終被人類採用,每個人的大腦資料上傳頻寬將大大增加,使每個人的日常心理活動、偏好和品味能交給人工智慧處理。我們如何對待這些實時和細粒度的個人資料?我們必須將它們標記所有權(想象一下,如果大的科技公司擁有你的思想;你顯然會要求對你的思想及其衍生品擁有所有權),而隱私是這裡最值得關注的。然而,目前的NFT標準並不支援對內容的所有權,這可能與大腦資料標記化完全不相容。一種方法是透過保護隱私的壓縮,如合成資料生成(透過訓練統計模型匹配概率密度函式),這意味著我們不會對收集的大腦資料本身進行標記,而是對在這些大腦資料上訓練的AI進行標記。

途徑

在這一節中,我勾勒出了建立上述版本的未來的粗略行動路線。

從長期願景出發,我們將不得不創造去中心化自動機(decentralized automata),或DA(名稱來自去中心化的自治組織DAO-- DAO將由DA擁有)。DA存在於區塊鏈上,該鏈上對程式碼執行的訪問只限於其指標的所有者。DA可以將程式碼作為資產進行交易,並重新組裝其程式碼庫。因此,我們還需要建立一個軟體/AI模型架構,它是安全的可組合、可分解和可變的。

短期研發是為程式碼/AI模型的所有權(不僅是權利的所有權,而且是使用程式碼/AI模型的獨家使用所有權)以及其組成/分解/變異建立代幣標準和經濟機制。這裡指的合成NFT,是為人工智慧程式碼設計的。一個簡單的概念性解決方案是將程式碼儲存在片段中,如Filecoin的方式,其位置在每次指標換手時被重新洗牌。

中期研發是建立DA的軟體和區塊鏈標準。我們將促進以下方面的實現:

•來源控制(如Git)是為DA管理程式碼版本和合並程式碼。•DA將進行程式碼審查過程(基於規則/基於模擬)。•程式碼、模型和引數由DA在區塊鏈上進行交易,以便在自己定義的指標方面進行自我提升。•長期的研發是將DA和相關的DA擁有的DAO引導為一個整體的自主經濟,我將其稱為自主維度。

在這個版本的未來,自主維度將把最先進的問題策劃成人類個體的互動挑戰,人類透過克服這些挑戰獲得獎勵;獎勵很可能是非財務性的(全民基本收入也由大規模接管行業的DAs實施)。這樣一來,平凡的工作將全部由機器處理;人類的大部分注意力都集中在文明能力的前沿領域(文明=人類+機器)。簡單地說,已解決的問題將由機器大規模處理;人類只在未解決的問題上工作。沒有重複的工作;只有那些推動文明能力前沿的人,才會得到超出普遍基本收入的獎勵。

References

[1] 阿爾伯特·溫格《資本後的世界》

https://worldaftercapital.org/

[2] 人工智慧晶片投資一覽

https://www.eetimes.com/mega-investment-in-ai-chip-startups-is-justified-true-or-false/

[3] 福布斯對Lightmatter的報道

https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2021/04/07/photonic-supercomputer-for-ai-10x-faster-90-less-energy-plus-runway-for-100x-speed-boost/?sh=596cc5c57260

[4] NFT與生成藝術

https://medium.com/treum_io/on-chain-artwork-nfts-f0556653c9f3

[5] AlphaWallet團隊釋出的合成NFT專案AlchemyNFT

https://medium.com/alphawallet/alchemynft-rise-of-synthetic-nfts-320ee5fe1e04

[6] A16Z的文章《Meet Me in Metaverse》

https://a16z.com/2020/12/07/social-strikes-back-metaverse/

[7] MCV/Develop在2020年4月對Google Stadia的採訪

https://issuu.com/bizmediauk/docs/mcv-develop_956_april_2020

[8] RCT studio

https://rct-studio.com/en-us/

[9] Agence

https://www.agence.ai/

[10] Roblox

https://blog.roblox.com/2020/05/scaled-bert-serve-1-billion-daily-requests-cpus/

[11] Valve的聯合創始人、Steam的創造者Gabe Newell指出,由人工智慧驅動的單人遊戲有可能在9年後(2030年)完全超越多人遊戲。

https://www.spieltimes.com/news/gabe-newell-on-the-future-of-single-player-games-in-game-characters-to-be-as-smart-as-humans-in-nine-years/

[12] Trent McConaghy在2018年的部落格

https://blog.oceanprotocol.com/nature-2-0-27bdf8238071

[13] Thomas的部落格:解讀NeuraLink

https://hchsueh.com/2020/05/walkthrough-neuralink

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