“與股市不同的是，加密貨幣交易市場是7*24小時的，且交易幣種和交易所的數量與日俱增；在這樣的弱勢無效市場裡，基本面分析大多無用，而技術分析的效用開始凸顯了。”
量化投資是指使用開發工具編寫程式碼的方式，透過分析歷史資料來構建可能盈利的投資策略，從而取代人的主觀判斷。如果你想成為一枚量化投資者，你需要透過呼叫API來獲取例如幣種、行情、價格等必要的歷史資料，再將這些歷史資料儲存在資料庫中以便分析、回測、執行和最佳化自己構建好的投資策略。
關於常用的量化投資策略，我們在金融小課堂 | 零基礎30天API量化速成_第2講" target="_blank" rel="nofollow noreferrer noopener">金融小課堂 | 零基礎30天API量化速成_第2講">金融小課堂 | 零基礎30天API量化速成_第2講中為大家講解了無風險套利和三角套利，今天一起來學習下期現套利，統計套利，趨勢跟蹤吧~
期限套利
期貨價格是商品未來的價格，現貨價格是商品目前的價格，按照凱恩斯的"利率平價理論"，期貨價格與現貨價格之差應該等於該商品的持有成本，即：基差 = 現貨價格－期貨價格。而期現套利是指：當期貨市場與現貨市場在價格上出現基差較大時，利用該價差低買高賣從而獲利。期現套利主要包括正向基差套利和反向基差套利。
·正向基差套利：正向基差套利是指當現貨價格被低估，而期貨合約價格被高估時，你可以賣出該期貨合約，同時買入同等數量的現貨，建立套利頭寸。當現貨和期貨價格差距趨於正常時，將期貨合約平倉，同時賣出對應現貨，從中獲得利潤。
·反向基差套利：與正向基差相反，當現貨價格被高估，期貨合約價格被低估時，投資者可以買入該期貨合約，同時賣出同等數量現貨，建立套利頭寸。當現貨和期貨價格趨於正常時，同時平倉，從中獲得利潤，這是反向基差套利。
統計套利
與無風險套利不同的是，統計套利屬於風險套利，它是利用商品價格的歷史統計規律來進行套利的，其風險在於這種歷史統計規律在未來一段時間內是否會繼續存在。
其基本思路是運用統計分析工具研究一組相關聯的商品價格之間的關係在歷史上的概率分佈。並對該分佈進行假設檢驗，確定其拒絕域，由於市場價格最終會迴歸均衡，因此當真實市場上的價格關係進入拒絕域，則有較高概率成功套利。
假設Coinsuper的ETH買一價格和Coinbase的賣一價格存在穩定的均衡關係，例如長期穩定在均值 = 1 USD，則：
·當價差為高於均值到一定幅度(假設2.5USD)，則在Coinbase買入，在Coinsuper賣出；當價差開始向均值迴歸接近1USD時進行反向平倉。單個ETH套利 2.5-1 = 1.5 USD （不考慮手續費）
趨勢跟蹤
趨勢跟蹤，是指交易者根據對特定資產動量的分析來做出投資決策，在價格上漲時買入，價格下跌時賣出，是典型的動量投資策略（Momentum，中文俗稱追漲殺跌）。
我們在Coinsuper平臺上隨機選擇一個交易對BTC/USD，選擇指標調出MACD指標。紅線代表MACD線，即：過去26日平均價格 - 過去12日平均價格得到的差值所連成的線。藍色為訊號線，是以過去9日MACD的均值連成的線。
由於訊號線以MACD的均值作為基點，因此訊號線比MACD線更為平緩。因此我們可以認為：
·當紅色MACD線自下而上傳過藍色訊號線時，產生買入訊號。
·當紅色MACD線自上而下傳過藍色訊號線時，產生賣出訊號。
近幾年隨著加密貨幣市場的發展，趨勢交易已不僅是關注圖表上的移動訊號。現在，各類技能水平的加密貨幣愛好者們都在嘗試預測趨勢，例如：及時的掌握最新的新聞提要。
趨勢跟蹤幾乎可以用在各種場景，而其背後的本質透漏出人性的貪婪，恐懼，FOMO(Fear of Missing Out)，FUD(Fear, Uncertainty, Doubt)，人們通常由於自身的貪婪以及害怕錯過而進場。但至關重要的是，交易者必須對基礎知識有充分的瞭解，從而讓自己根據資料而不是衝動來做出決策。
