EOS 經濟模型詳解

買賣虛擬貨幣
本文對 EOS 的經濟模型進行了深入研究,重點聚焦 EOS 的供需情況、EOS 網路資源的產生和獲得以及 EOS 的投票機制。EOS的供需情況EOS 的價格會受到基本面和供需情況的影響。長期來看,EOS 的價格主要由基本面決定;短期來看,供需情況對 EOS 的價格有很強的驅動力。1. 供給EOS 的供給可分為初始代幣和增發代幣兩部分。

EOS 的初始代幣數量是10億,其中9億用於初始代幣發行來募集資金,1億由團隊保留。資料顯示,EOS 在初始代幣發行階段募集到的資金約42億美元,遠遠超過其他區塊鏈專案。

EOS 最初設定的年通脹率是5%,即每年增發5%的代幣。1%的增發代幣用作節點獎勵,其中出塊節點獲得1/4,候選節點獲得3/4。4%的增發代幣作為提案基金存入 eosio.saving 賬戶。

2019年5月8日,出塊節點投票決定,EOS 的年通脹率調整為1%,不再向 eosio.saving 賬戶中存入 EOS,同時將這個賬戶中現有的3400萬個 EOS 全部銷燬。目前,EOS 的年通脹率低於比特幣和以太坊。

2. 需求

EOS 的權益包括使用權、治理權和收益權,對 EOS 的需求可以主要從這三方面來分析。

對於使用權,建立賬戶、執行交易、部署智慧合約等操作都需要用到 RAM、CPU 和 NET 等網路資源,使用者可以透過持有 EOS 獲取網路資源。其中,RAM 透過使用 EOS 購買獲得,購買 RAM 的手續費需要使用 EOS 支付;CPU 和 NET 透過抵押 EOS 或者從其他使用者租賃獲得。目前,EOS 是最活躍的公鏈之一,每日交易筆數明顯高於其他公鏈。

對於治理權,主要體現在使用者抵押 EOS 給節點投票。每個 EOS 賬戶至多可以給30個節點投票,並且所有節點的得票數量都是該賬戶抵押的 EOS 數量。據 EOS 瀏覽器資料顯示,目前參與 Staking 的 EOS 數量為6.09億,約佔 EOS 總量的59.7%。

收益權主要有三種:一是使用者透過抵押 EOS 獲得 Staking 收益,二是一部分投機者持有 EOS 等待升值,三是獲得 EOS 生態中專案的空投代幣。

EOS的網路資源

在 EOS 的設計中,沒有類似於以太坊的 gas 費,使用 EOS 是免費的,但使用者只有在持有 EOS 的情況下才能使用網路資源。如前文所述,RAM 需要使用 EOS 購買獲得,CPU 和 NET 透過抵押 EOS 或從其他使用者租賃獲得。

1. RAM(記憶體)

EOS 幾乎所有網路操作都需要用到記憶體資源。記憶體的定價採用 Bancor 機制,在總記憶體不變的情況下,需求的增加會推動記憶體價格的上漲。在正常情況下,EOS 的記憶體設計帶有負反饋機制:記憶體的價格上漲時,DApp 的開發成本上升,新開發 DApp 的數量減少,對記憶體的需求下降,使得記憶體的價格下跌;記憶體的價格下跌時,DApp的開發成本下降,新開發 DApp 的數量增多,對記憶體的需求上升,使得記憶體的價格上漲。ETH 中的 gas 費也有類似的負反饋機制,但 EOS 借用 Bancor 機制使得這種負反饋的作用更加顯著。

然而,大量投機者根據 Bancor 機制的特點,早期購買並囤積記憶體資源,使記憶體價格在短期內大幅上漲,提高了其他使用者的使用成本,EOS 不得不進行記憶體擴容。

EOSPark 資料顯示,當前 EOS 總記憶體為180.55 GB,已分配的記憶體為76.32 GB,佔比45.29%。已使用的記憶體為11.52 GB,僅佔6.38%。下圖是記憶體持有量前10位使用者的使用情況。從圖中可以看出,前10位使用者持有的記憶體非常多,但實際使用的記憶體非常少。這一方面表明當前的記憶體資源相對充足,不存在短缺的情況;另一方面也表明他們購買記憶體的首要目的不是使用,可能仍然存在投機心理。

2. CPU 和 NET

CPU 是指網路中的計算資源,NET 是指網路中的通訊資源。CPU 和 NET 都屬於可恢復的資源,在24小時內線性恢復。使用者透過抵押 EOS 或者從其他使用者租賃來獲得 CPU 和 NET,使用者可以獲得的 CPU 和 NET 數量由其抵押的 EOS 在所有抵押 EOS 中的佔比決定的。例如,當前總共有10萬個 EOS 抵押用於獲得 CPU 資源,某使用者抵押了1萬個 EOS,那麼他能夠使用全網 CPU 資源的10%。

3. REX

為解決 EOS 的網路資源昂貴和投票率過低的問題,2019年4月,BlockOne 推出 REX(Resource Exchange)資源交易平臺,在 REX 平臺上可以交易 CPU 和 NET 資源。作為 EOS 生態內的一個 DeFi 專案,REX 的市場熱度很高,鎖倉的代幣價值僅次於 Compound 和 Maker。

使用者購買 REX 代幣的前提是必須抵押 EOS 並給出塊節點投票,這樣可以提高 EOS 的投票率。然後,使用者將抵押的 EOS 充入 REX 的儲備池,換取 REX 代幣。如果使用者想將 REX 代幣換回 EOS,會有4天的贖回期。

使用者參與 REX 的動力是持有 REX 代幣並分享收益。收益主要包括 CPU 和 NET 的租金、購買 RAM 的手續費和賬戶拍賣獲得的收益等,並根據使用者持有的 REX 代幣比例進行分配。

對於那些對 CPU 和 NET 資源需求大但 EOS 餘額有限的開發者來講,REX 是一個非常有吸引力的平臺。他們可以花費較少的 EOS 作為租金,獲得30天的 EOS 的資源使用權。

EOS的投票機制

EOS 的共識機制是 DPoS,得票率最高的前21個節點擔任出塊節點。但是,目前很多出塊節點具有中國背景,並且節點之間相互投票的現象非常普遍,這引起了社羣成員對 EOS 中心化程度高的質疑和不滿。

1. 現行的投票機制

EOS 的節點投票採用的是1票30投的機制,每個 EOS 賬戶至多可以給30個候選節點投票,且所有節點的得票數量都是該賬戶抵押的 EOS 數量。在這種機制下,節點互投成為競選出塊節點的最佳投票策略,節點之間是協作關係而非競爭關係。節點之間會互相串謀並投票,共同瓜分出塊獎勵,他們會牢牢把控既得利益,讓其他候選節點難以參與進來,增發的代幣被這些節點獲得,導致 EOS 的中心化程度越來越高。

2. “6個抵押池”

BM 曾提出“6個抵押池”的方案來解決這個問題,即設計6個特定的抵押池,對應6個特殊的智慧合約和6個期限(3個月、6個月、12個月、2年、5年和10年)。只有那些充入抵押池的 EOS 代幣才能參與節點投票,並獲得 Staking 收益。

Token 可以在任意時間打入任意的抵押池,但一旦打入,在到期前只能勻速提取。比如,一筆 EOS 打入10年期抵押池後,每週最多隻能提取7/(10*365)=0.19%。當然,也可以一直不提取,到期後接著轉存。

抵押池中的 Token 都可以分享 Staking 收益。Staking 收益獨立於驗證節點的出塊獎勵,與出塊獎勵一起構成 Token 增發的兩個渠道。而在很多 PoS 公鏈中,Staking 收益來自驗證節點向其支持者分享的出塊獎勵和手續費,這是 BM 建議在代幣增發上的關鍵特色。

對於增發代幣的分配,BM 建議以抵押池的收益為主,出塊節點獲得的出塊獎勵則儘可能最小化,並且還要根據出塊節點的丟塊情況打折扣。BM 的建議實際上壓低了出塊節點及其支持者的地位,而提高了抵押池的地位。

在出塊節點選舉中,每個代幣的權重等於其連續處於抵押池中的時間長度。因此,投票權重也與 Staking 數量、時間成正比,也就是犧牲流動效能換取更大的投票影響力,這類似於“幣天”概念。

按“幣天”從高到低選出21個出塊節點後,出塊節點輪流出塊。每個驗證節點在每個塊中獲得的出塊獎勵不是一樣的,而是與它累計獲得的“幣天”成正比。這樣,如果一個人能獲得大量的“幣天”支援,不管他把這些“幣天”支援都放在一個驗證節點上,還是分到兩個驗證節點上,他所獲得的出塊獎勵是一樣的。這一機制有助於緩解目前 EOS 節點選舉中的串謀和“分拆馬甲”等問題。

需要指出的是,BM 提出的方案目前並沒有實施。

總結和思考

EOS 和以太坊在使用模式上有很大的不同。在以太坊上進行操作需要支付 gas 費,EOS 無需支付 gas 費,但需要持有 EOS 來獲得 RAM、CPU 和 NET 等網路資源。在 EOS 上執行操作的成本是 EOS 在 Staking 階段和 Unstaking 階段的流動性溢價。如果需要使用 RAM,成本還包括買賣 RAM 的差價和交易 RAM 的手續費。

對於以太坊來講,當出現熱門的 DApp 時,網路變得非常擁擠,gas 費會非常昂貴且價格波動大,甚至會出現交易擁堵無法成交的情況。對於 EOS 來講,抵押 EOS 的使用者獲得 CPU 和 NET,可以在一定程度上避免不能交易的情況,但普通使用者的網路資源可能會被持幣大戶稀釋。

REX 的推出緩解了 EOS 的網路資源昂貴和投票率過低的問題。使用者可以參與 REX 獲得收益,開發者可以用較低的成本獲得足夠的網路資源,並且使用者不會有任何本金風險。但參與 REX 的收益並不高。

EOS 現行的節點投票機制受到的爭議很大。節點互投是參與競選的最佳策略,並且很難對節點互投進行限制。BM 提出了新的抵押池方案,但這個方案能否實施仍是未知數。

EOS 的初始代幣發行非常成功,BlockOne 團隊募集到大量的資金,不存在任何現金流的問題。如果能利用好這些資金,BlockOne 團隊可以為 EOS 生態持續輸出優秀的產品,改進 EOS 存在的缺陷。但這也同時意味著中心化,BlockOne 仍然對 EOS 社羣具有極大的影響力。

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