誰是下一個上火幣的defi專案?演算法穩定幣BAG還可以走多遠呢?

買賣虛擬貨幣

eth 上的 defi 都在飆車。

借貸:aave、comp 、cream 在飆車;
dex:uni、sushi 在飆車;
跨鏈:ren 在飆車;
中介軟體:grt,在飆車;
……

然後,你會發現,如果用 usdt 去挖礦啥的,還不如持有這些 defi 龍頭,因為這些龍頭車速快。

下文主要圍繞兩個點展開:

1)梳理 heco 生態上的 defi 專案,誰可能上火幣生態鏈heco《造物主計劃》,用來觀察一個新公鏈的 defi 生態發展。
2)分享basis模式的演算法穩定幣的資料觀察,bag能走多遠呢?

一、defi 的基礎設施,有哪些呢?

金融發展有兩條像 dna 雙鏈一樣相互纏繞並上升的主線,一條是金融功能,另一條是金融機構,而defi 是按 金融功能模組 而構建。

zvi bodie 和 robert merton 曾提出 6 項基本的金融功能:

1)支付和清結算 。這是金融服務實體經濟活動的最基本功能。除了以物易物以外,任何經濟活動都有賴支付和清結算才能形成價值閉環。
2)聚集資源和股權細分 。這樣能聚集社會資源做規模更大或更具冒險意義的事業,並在參與者之間共享收益、共擔風險。股份制公司是這個功能的典型體現。銀行匯聚社會零散資金以支援國家發展建設,也體現了這個功能。
3)跨越時間和空間轉移資源 。資源在時間和空間上永遠不會均勻分配,需要在兩個維度上調劑資源,以最大化 資源使用效率 。比如,張三有閒錢花不掉,李四有專案但缺錢。透過金融系統,張三可以把錢借給李四 (跨空間轉移) 。將來李四專案取得收益後,再將部分收益給張三 (跨時間轉 移) 。
4)管理風險 。金融系統對資源的配置是在不確定環境中進行的。任何金融活動,無論是中心化還是非中心化的,究其本質都是透過經營風險來獲取收益。
5)提供資訊 。金融系統對資金和風險有重要的價格發現功能。金融系統提供的這些資訊,對全社會的資源配置有重要意義。
6)解決激勵問題 。全社會中有大量價值透過金融系統交易和流轉,由此產生的經濟激勵,推動了社會分工和市場秩序的形成。

defi 基礎設施是騰飛的基底,接下來看heco上的專案哪些是基礎設施。

二、火幣生態鏈 heco 基礎設施專案

火幣生態鏈heco《造物主計劃》的專案名單,如下圖。

這張表,專案資訊非常多,如果玩過 heco,發現可以用的專案並沒有這麼多,按 defi 的金融功能及上線的專案分:

1)穩定幣:bag(演算法穩定幣)等
2)借貸:channels、filda、lendhub等
3)dex:mdex、anyswap等
4)保險和衍生品:暫無優質
5)預言機:暫無

目前 heco 上的專案只有 bags 上線了火幣,因此接下來借貸和dex專案的概率非常大。

而火幣生態鏈heco《造物主計劃》評分維度分三個方面:鏈上資料、市場口碑、專案潛力三大類別。

目前看,dex中 mdex 最有優勢,為何這麼說呢?因為bags挖礦提供流動都是在mdex上進行的,交易體驗不錯,使用者比較多,鏈上資料也不錯。

可是mdex還沒有發幣,以至於很多人認為 mdex 會空投,趕緊跟 mdex 進行合約互動。mdex 專案說1月19日會公佈重要資訊,看看到時候會發布啥。

借貸中,三個都有不錯的資料表現,channels的代幣can,在場外群炒到24刀一個。至於誰更有機會,大家可以猜猜。

哪個專案能獲得造物主計劃扶持,那麼少不了一頓爆炒,畢竟 bags 上線火幣後的表現是案例。

三、basis 系列演算法穩定幣,bag 能走多遠

basis系列演算法穩定幣中,basis是原創,mith是最強仿盤,basisgold是唯一上線三大交易所的。

basis 和 mith 都已經在水下,而basisgold還在水上,那麼 basisgold還能在水上待多久呢?從basis 和 mith 中尋找一些參考。

個人手動統計了basis和mith的市值資料,繪製了兩張市值圖,如下。

basis和mith的趨勢一直向下,沒有出現掉頭向上的苗頭。

那麼basis的bac和mith的mic在什麼位置,市值開始掉頭向下的呢?

1)bac 數量 8000多萬,開始掉頭向下,到寫稿時還沒起來
2)mic 數量 4000多萬,開始掉頭向下,寫稿時還沒起來

下面大家做個填空題:

請問,bag 數量 ____多萬,開始掉頭向下,……

basisgold 不同於 basis 和 mith。畢竟bags上線了火幣,幫助吸引了很多小白入場,而且仔細觀察,發現 bags 控盤挺厲害的。那麼問題來了,控盤會幫助basisgold跨過basis和mith目前所處的困境嗎?

雖然我不知道bag在控盤下會走向哪裡,但把希望都寄託在莊的身上,似乎不夠安全。

以上是觀察到的資料分析,僅供參考,不做任何建議。


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