FBEC2020 | 李鳴：整合化將推動形成數字科技作業系統

12月11日，全球區塊鏈產業未來發展峰會（FBEC2020）於深圳大中華喜來登酒店正式開幕！本屆大會由陀螺科技主辦，並得到了深圳市資訊服務業區塊鏈協會、深圳市科學技術協會、廣東省遊戲產業協會等部門單位的大力支援。

上午，中國電子技術標準化研究院區塊鏈研究室主任李鳴帶來主題為“《區塊鏈促進數字經濟發展》”精彩演講。

他在演講中提到，區塊鏈一定會與物聯網、大資料、雲端計算、人工智慧、5G等構建一個底層可信的新基建底層基礎設施，在中間層組建服務體系、支撐系統和數字科技作業系統，最終支援工業網際網路、商業網際網路、衛星網際網路應用層，這樣才可以真正地將傳統的網際網路演進到下一代的價值網際網路。

演講實錄專題：

https://www.tuoluocaijing.cn/subject/detail-112.html

以下為演講實錄：

大家上午好，很榮幸參加陀螺財經組織的年度盛會。今天給大家分享的是“《區塊鏈促進數字經濟發展》”。

我們從如何對區塊鏈的理解開始說起。“區塊鏈”只是一項技術，如果不服務於實體產業和數字經濟就是實驗室科學家的工作。如何讓它真正地賦能產業？這不僅是技術研究的過程，還需要進一步體系化的思考。從巨集觀角度來講，當前全球各個國家對數字經濟的重視已經達到了非常高的程度。

很多人說數字經濟是未來的趨勢，數字經濟到底是什麼？從工業經濟和數字經濟對比來看，有兩個比較重要的部分，一個是數字產業化，一個是產業數字化。

數字產業化是推動等區塊鏈等新一代資訊科技形成產業，賦能實體經濟。產業數字化是各個產業透過數字化的技術進行轉型升級，比如金融科技、監管科技、內容科技、能源科技、法律科技、教育科技，各個行業可以利用技術促進行業數字化轉型升級。

那麼資料從哪裡來，回顧歷史我們可以看到資訊科技的發展歷程。2000年左右是系統整合的時代，當時的工作物件是硬體，我們解決硬體問題主要用系統整合，用最基礎的技術完成硬體的部署和連線；

2005年到2010年的時候，進入軟體時代，我們的工作物件是軟體，透過軟體工程加工軟體，形成軟體之後賦能實體經濟。在這個過程中，在企業使用的是OA、ERP等一系列軟體相關的元件。在移動網際網路中，我們用的IOS和安卓都是對軟體的支撐。當海量資料出現後，發現傳統系統工程和軟體工程解決不了資料問題，包括資料質量的問題、實時資料的問題、資料安全性的問題，需要新的技術來解決，區塊鏈、雲端計算、大資料、IOT、人工智慧等新一代資訊科技的出現可以幫助最大化資料的機制。

數字經濟的核心要素是資料，區塊鏈等新一代資訊科技是加工資料的工具，就像用系統工程加工硬體，用軟體工程加工軟體一樣，透過對資料的加工，形成基於資料的服務，從而組成數字經濟的核心要素。區塊鏈技術不僅是區塊鏈技術本身，它是與其他新一代資訊科技融合，加工資料形成的基於資料的服務。

我們從ISO 22739釋出的標準定義，區塊鏈標準是使用密碼技術透過將共識確認的區塊鏈按照順序排列的分散式賬本。簡單來說，區塊鏈是利用一系列的技術手段，將資料進行封裝，這一系列的技術手段，包括加密演算法、智慧合約、激勵機制等，從而構建了可信體系。其中，對資料的封裝的方式，充分體現了區塊鏈技術的特點。

這裡重點解釋一下“去中心化”，它是分散式網路的表現形式，我們認為未來的網路架構是“中心化”和“去中心化”的結合，未來網路架構是處於0和1某一個位置，選擇的方法，是依據技術承載應用的需求。

區塊鏈技術體系上有三個方面的發展趨勢：平臺化、元件化、整合化。

平臺化是可以最大化產業資源，提升生產業效益，平臺化可以催生城市鏈和行業鏈，這些城市和行業鏈的互聯互通會形成鏈網結構，向城市鏈網演進。

元件化是指大平臺會催生更大規模的應用，更大規模應用對底層平臺提出更個性化的要求，大平臺關鍵技術元件會獨立出來，通用技術平臺會下沉，關鍵技術元件會形成元件的服務網路。

整合化促進區塊鏈實現最大化價值，未來區塊鏈一定會跟雲端計算、大資料、人工智慧等共同協同，形成資料最大化價值。

在應用層面，將從存證溯源向更高的交易或者交換和資產證券化轉換。大家看到的存證應用特別多，為什麼？因為所有的資料都要上鍊存證後才能提供可信的服務，然後才能基於存證可以做交易交換、做溯源和資產證券化。

基於區塊鏈的服務有很多，每家都有自己的BaaS底層平臺，但如果要形成產業就要在技術、資料、資產、第三方等方面提供服務才能形成真正的產業生態。

技術體系-應用體系-服務體系的建立，最終形成區塊鏈生態。未來我們相信區塊鏈一定會與物聯網、大資料、雲端計算、人工智慧、5G構建可信新基建底層基礎設施，在中間層組建服務體系、支撐系統和數字科技作業系統，最終支援工業網際網路、商業網際網路、衛星網際網路應用層，這樣才可以推動傳統的網際網路向價值網際網路演進。

謝謝大家。