8月13日下午，由深圳市資訊服務業區塊鏈協會、陀螺研究院、矩陣元主辦，中國生物識別與計算機視覺科技創新產業聯盟、金磚國家未來網路研究院中國分院、中國船舶綜合技術經濟研究院、深圳市人工智慧產業協會、深圳區塊鏈產業聯盟、深圳市5G產業協會、深圳市增強現實技術應用協會、和深圳海洋融創研究院協辦的《隱私保護與隱私計算》研討會在深圳前海召開。
會議以閉門會議的形式進行，十幾位來自不同行業的協會負責人跟深圳市經濟特區資料條例諮詢專家、微眾銀行區塊鏈安全科學家嚴強博士和矩陣元的夏伏彪博士進行了富有建設性的溝通交流，會議由深圳市資訊服務業區塊鏈協會副會長餘維仁主持。
深圳市資訊服務業區塊鏈協會專家導師、微眾銀行區塊鏈戰略合作負責人林俊龍在會議開場致辭。他表示，伴隨著數字經濟的蓬勃發展，資料逐漸擺脫原有的簡單數字符號，轉變成了新的生產要素。但由於資料不等同於自然物或精神產物，會根據主體、空間的不同表現出較強的差異性，在歸屬定義上存在一定難度，現有立法在資料確權、資料收集、處理使用、安全監管等方面需要更好的解決辦法。此前召開的資料條例研討會對此進行了深入探討，取得了較好的反響。本次召開的隱私計算研討會，將從資料隱私保護入手，針對資料安全共同探討隱私計算技術發展方向和產業落地情況，推動人工智慧、大資料等技術應用落地發展。
深圳市資訊服務業區塊鏈協會副會長餘維仁就資料隱私保護政策進行了解讀。他提出，大資料時代下隱私保護存在洩露更常見、手段更隱蔽、後果更嚴重三大特點，需要各界更新對個人隱私保護的固有認識。從我國立法層面上看，從2017年的《個人資訊保護法（草案）》到2019年的《資料安全管理辦法（徵求意見稿）》，資料隱私保護的相關法律體系和管理規範均在逐步完善。從趨勢上看，我國政策是在賦予個體更多資料隱私保護方面的權利的同時開始逐步規範資料收集過程中的安全合規操作流程。他建議，應吸取《通用資料保護條例》經驗，進一步探索資料保護與企業創新的平衡關係。
微眾銀行區塊鏈安全科學家嚴強博士在本次分享中指出，隱私計算作為隱私保護技術的一個重要分支，對於合理有序發掘資料這一新興生產要素意義重大。相比傳統大資料技術，隱私計算技術的側重點是提升資料的品質和擴充資料的來源，因此也帶來諸多新的挑戰，其中“可用而不可見”只是隱私計算的一個小目標。為了普及隱私計算，推動整體行業發展，隱私計算技術標準化勢在必行。目前隱私計算技術標準化整體程序尚處早期，存在著巨大的機遇。相比以往的標準化探索方式，微眾銀行區塊鏈在隱私計算領域，結合多年區塊鏈應用實踐經驗，研發了一套更為有效的場景式解決方案WeDPR，以提升構建隱私計算能力分級和模組介面互通的可操作性，增強公眾對標準測評結果的解讀能力和隱私計算技術方案的信任感。
矩陣元創新研究院高階研究員夏伏彪針對Rosetta如何連線隱私計算與AI進行了專題分享。隨著數字化的發展，資料量指數級增加，資料隱私變得尤為重要。從AI角度來看，資料的多樣化程度越高，對於整個模型的訓練更有好處，模型精度也會相應提高。隱私計算能夠在保護資料隱私的前提下，實現各不同源、不同企業之間的資料能夠融合運用，在AI中應用廣闊。目前隱私計算中密碼學技術門檻較高，與深度學習、機器學習之間有較深溝壑，亟需融合兩種技術，推動整套隱私計算或者隱私AI的計算技術問題和理論進展。為此，矩陣元研發了基於密碼學的隱私開源框架Rosetta。作為機器學習與密碼學的有機結合，Rosetta完全複用了TensorFlow接囗，可相容原生TensorFlow對資料流圖自動執行的各種執行時最佳化，具備易用性，高效性和可擴充套件性等的特點，實現了多資料來源的融合，打破了密碼學與AI層面開發者之間的壁壘，極大的提升了系統可操作性。
深圳市人工智慧產業協會副會長饒偉年針對隱私保護對人工智慧行業的挑戰及對策進行了發言。他指出，資料是人工智慧裝置的“糧食”，資料訓練對於提高裝置的智慧化水平至關重要。目前由於政策管控趨於嚴格，人工智慧產業發展依然存在資料收集難度大，資料量不足問題；無統一的資料儲存結構及應用標準，資料質量不高；隱私保護技術不成熟三大挑戰。他建議，應建立資料儲存的標準化體系，從資料採集、平行計算框架、以及結果的輸出、並行資料處理等多方面完善儲存及應用的基礎性標準。發揮市場在資料資源配置中的作用，建立去中心化分散式的資料共享機制，促使市場利益主體在安全環境中共享及開放資料。推動底層技術研究，透過分散式計算以及軟硬體協同提升隱私計算安全性，探索隱私計算與區塊鏈結合在資料效率與資料隱私保護的平衡方案。
中國生物識別與計算機視覺科技創新產業聯盟副理事長、熵基科技生物識別計算機視覺研究院副院長仲崇亮認為，生物識別技術廣泛應用於各個行業，在國內市場推行可信身份認證技術滿足了行業對資料安全的需求，海外市場對隱私安全有更多的保護要求如歐盟的GDPR條例。目前，熵基科技正在探索用區塊鏈零知識證明解決這一問題。生物識別技術與區塊鏈技術融合的隱私保護策略將是未來重要發展方向。
深圳市人力資源數字化專委會籌備組牽頭單位負責人康仙鵬表示，現階段我國人才資源市場存在供給和需求失衡現象，一方面很多大學生畢業之後很難找到理想的職業，另一方面，很多產業園的運營團隊還遠遠不能滿足園區建設和發展的要求。根據全國公共人力資源服務機構和經營性人力資源服務機構資料統計顯示，截至2018年底，全國人力資源服務業全年營業總收入達到1.77萬億元，同比增長22.69%，連續3年保持20%以上的年增長率。未來應用數字化技術來進一步提高人力資源服務市場的效率，市場潛力會更大。出於隱私保護的考慮，很多儲存在政府部門的資料不能實現共享，抑制了人力資源市場配置的效率。目前公司正在積極探索“輕運營”模式，應用隱私計算等新技術來實現對隱私資料的“非接觸”分析，從而實現資料資源的高效利用。
深圳區塊鏈產業聯盟秘書長凌健博就區塊鏈在保駕資料私隱的安全性上提出了一些看法：5G技術普及、雲端計算、AI和大資料孕育併產生了各種新的服務模式和應用並貫穿於社會生活各個方面。但是在各種應用採集資料的過程中涉及到收入、身份、家庭等敏感資訊，為了解決這種私洩露問題，引入區塊鏈技術是不錯的選擇。但也需關注到區塊鏈技術存在的安全問題，一是區塊鏈加密非使用者完全可控，在安全方面如存在未知漏洞，則無法緊急撤回、取消；二是在智慧合約上與如今一些法典法律相沖突的地方，無法完全取代傳統合約。在相關資訊資料法規成熟後，區塊鏈在內的各種應用和產生的商業價值值得大眾聯想與期待。
在深圳市增強現實技術應用協會秘書長鍾建輝看來，對於AR/VR行業來說，在資訊洩露問題產生之前，就要先制定行業自律規則以及法律監管條例。目前在遊戲、社交上隱私宣告大多數人沒有看就直接點選“同意”，這是一個讓第三方輕易獲取使用者資訊的行業漏洞。他認為，必須建立系統分層的方法如隱私治理、隱私工程能力等來有效地保障AR/VR個人資料在收集、傳輸、儲存、處理、共享、刪除等生命週期中的GDPR合規，應將Privacy By Design 和 Privacy Impact Assessment整合到AR/VR解決方案的開發設計中，識別AR/VR涉及的隱私風險並進行相應的消減。
在自由討論環節，金蝶雲蒼穹區塊鏈平臺產品經理蘇曉認為隱私計算技術為解決當前隱私保護與資料共享之間矛盾提供了一個非常好的解決方案，推動該技術與雲端計算、人工智慧等新技術的融合運用，從而建立可信、開放資料共享環境，助力高質量發展。深圳艾氪科技CEO羅偉華和網際網路金融實驗室研究員君五也指出隱私計算技術對於推動政務資料安全有序開放，進一步賦能實體經濟具有重要的意義。目前隱私技術還處於早期階段，推動隱私計算技術的應用不僅需要技術的突破，也要從合規性、監管、業務流程到技術體系的建構配合起來，推動資料安全共識的建立。
