這個框架可以作為 DApp 的一個簡單易用的起點——總共只有 8 個指標需要度量。當與資產級別度量相結合時,這個框架對於衡量 DApp 的真實用例的作用將更有效。讓我們來一探究竟。
使用者行為指標
追蹤使用者行為指標對於理解誰在使用你的 DApp、他們為什麼使用,以及他們如何使用,都非常重要。最優質的 DApp 將利用這些指標對使用者體驗進行迭代,並持續改進。
· 使用者引導轉化率
使用者引導轉化率衡量的是在你的 DApp 中讓訪客成功執行一次操作的佔比。DApp 的使用者轉化率漏斗要比 web 2.0 的應用程式複雜得多。在 web 2.0 世界中,它通常包含的是進入應用程式,註冊,然後執行必要的操作。
在 web 3.0 的世界中,這個漏斗在目前會包括訪問 DApp、安裝 MetaMask,獲取 ETH,然後執行必要的操作。相比之下,Web3 的使用者路徑顯然會遇到更多的阻力。
你認為目前 DApp 的使用者引導轉化率的平均水平是多少?
我們看到越來越多的 web3 元件和元件提供者們正在減少新使用者的阻力。讓我們來試想一下一個最佳化的 web 3.0 應用程式的使用者漏斗:這可能包括訪問 DApp、註冊(在後端處理帳戶合約)和執行一個 DApp 內操作(由以太坊 Gas Station Network 在後端提供 gas 費用)。使用者就不需要獲取 ETH 了。
這隻需要完成三個步驟,與 web 2.0 流程的易用性不相上下。
無論你做何種選擇——不管是 MetaMask 的流程還是使用加密貨幣錢包,為你的使用者承擔 gas 費用還是不承擔——都有必要測量你的使用者引導轉化率。
使用者引導的阻力減少 = 更多的使用者,更滿意的使用者,以及更有意願探索你的 DApp 的使用者。
· 跳出率
跳出率是指訪問某個 DApp,而且沒有訪問任何其他頁面就離開的使用者的佔比。
在執行一個 DApp 內操作之前,DApp 的訪客很可能會登入你的主頁,看看他們是否真的想使用這個東西。
DApp 主頁的內容是什麼樣子的?它是否提供了一個令人信服的理由讓大家使用它?它是否準確地闡明瞭它本身可以帶給使用者的價值?
測量跳出率是一種簡單的方法,可以用於檢測你傳遞的資訊是否能打動潛在使用者。不可避免的是,相對於快捷的中心化方案,DApp 這種會帶來阻力的方案,讓使用者瞭解其價值會困難得多。
這就是為什麼在使用者使用前,就需要對「我為什麼要用這個東西?」這個問題有個非常清楚的答案。
如果你的跳出率很高,那就有必要深入思考你的 DApp 的真正的價值是什麼。你的 DApp 提供了哪些中心化方案所沒有的功能?它有什麼新奇獨到之處?想清楚後,再修改以反映出這個新的價值定位,然後重新測量跳出率(這是一個實驗!)。
除了價值定位,跳出率還可以反映出產品的易用性。
想想有多少次你訪問了一個 DApp,卻只看到 MetaMask 外掛的彈出視窗:
猜猜載入時彈出連線 MetaMask 的 DApp 的跳出率(說真的,猜猜看)
· 留存率
留存率衡量的是執行一個 DApp 內操作的使用者在特定天數內執行另一個 DApp 內操作的佔比。
這可以測量你的 DApp 在不同時間跨度的粘性,例如 1 天、3 天、7 天、14 天和 30 天。畢竟,養成一個習慣需要 21 天。
使用者會一次又一次地回到你的 DApp 嗎?你的 DApp 會讓使用者上癮嗎?提供使用者獎勵嗎?你的使用者是否在你的 DApp 上執行過任何能促使他們形成習慣的操作?
隨機獎勵、社互動動或解鎖成就等機制可以提高 DApp 的參與度。
思考一下 InstaDApp 的收益介面。它會實時計算你的放貸收益。當然,它精確到了小數點後 15 位數,為的是讓收益每半秒加一次。但是,奇怪的是,這偏偏就是能讓人上癮,吸引使用者時不是回來檢視一次,對吧?
這樣的吸引力,會讓你的使用者一次又一次地回到你的 DApp。
如果他們經常回到你的 DApp 檢視收益,他們很可能會在這個過程中執行其他操作。
· 群組分析
群組分析度量不同使用者組對你的 DApp 的使用程度。
可以想象,有很多方法可以對使用者進行分組——透過轉介的社交平臺(他們是從 Telegram 還是 Twitter 跳轉過來的?)、人口型別、DApp 使用情況等等。
你的哪個使用者組是最活躍的?哪一個最賺錢?在 Twitter 和 Telegram 上哪些使用者組在宣傳你的 DApp 方面最賣力?
測量最活躍的使用者群可以幫助你更有效地定位,同時獲得具有相似特徵的新使用者。
以遊戲化的交易應用程式 Hxro 為例——他們相對較快地發現了哪個群體對他們來說最有利可圖,那就是身兼遊戲玩家和交易員兩種特性的使用者。
於是他們開始在 Twitch 上直播,專門迎合這個群體:
每一個 DApp 都可能有一個雜糅的目標人群。找到這群鐵桿使用者是最難的課題。
投資者指標
使用者行為度量便於你最佳化和迭代 DApp。同樣重要的一個考慮因素是——你會向潛在的投資者或資助者展示哪些指標,以證明你的 DApp 的效用或增長潛力?
web3 領域的資金來源正在發生演變。此外還出現了像 MetaCartel 這種以 DAO 的方式提供資助的專案。未來,APPDAO 可能會作為基於收入的融資的鏈上版本,促進收入共享。當然,也有很多專注於 Web3 的風險投資公司。
所有這三個實體都可能需要一些度量標準,用以更好地理解你的 DApp 的當前使用情況和未來潛力。
· 收入
越來越多的 DApp 正在嘗試和實施可持續的商業模式,從而創造收入。
對於尋求投資資助機會的投資者或 DAO 來說,任何 DApp 的盈利潛力都是一個重要的考慮因素。
除了純粹的營收增長,還有一些與營收相關的指標可以提供更細緻的資訊,幫助我們瞭解是什麼推動了營收增長——是每使用者產生的高營收,還是付出過大量的獲客成本。
日活躍使用者平均收入(ARPDAU)——你的大部分收入是來自少數活躍使用者,還是已經將大量使用者轉化為願意付費的使用者?
客戶終身價值與獲客成本的比例 (LTV:CAC)——標誌著收入增長的可持續性。如果這一比例過低,就意味著獲客成本過高,而這表明,除非得到未來資金的補貼,否則當前的增長可能無法持續。
· 使用者增長率
DApp 使用者增長率定義為每週的日活躍使用者總數的百分比增長。
這能證明產品的「牽引力」。除了牽引力,增長還有一部分跟「病毒係數」有關。病毒係數——利用現有使用者轉換而來的使用者。這隻適用於有病毒元件的 DApp。例如對於遊戲和內容平臺,病毒係數對於將新使用者引入 DApp 是非常重要的。
· 推薦值
Web 2.0 應用程式通常會測量淨推薦值 (Net Promoter Score, NPS)。
NPS 是用一個簡單的問題來衡量的:「從 0 到 10,你有多大可能向朋友推薦?」
任何給出 0-6 的人都被認為對產品不滿,給出 7-8 分的人被視為被動使用者,回答 9 – 10 的人被看作是推薦者。
在加密圈,特別是以太坊社羣,使用者大量使用 Twitter 和 Telegram。如果你偶然發現了一個很棒的應用程式,很可能是透過在 Twitter 或 Telegram 上轉發的人發現的。
因此,Web3 中與 NPS 等價的可能是 Twitter 推薦值 (TPS) 或 Telegram 推薦值(它也簡稱為 TPS)。
TPS 可以用一個簡單的問題來衡量:「從 0 到 10,你有多大可能在 Twitter 或 Telegram 上宣傳這個應用程式?」
這聽起來可能很傻,但是……社羣對於 DApp 的採用真的非常重要。這些平臺和高推薦分值通常是一個很好的訊號,表明社羣是真正參與到你的 DApp 中來的。
在 DApp 上測試 DUMF
如果你的 DApp 對增長、可持續資金或二者都相當看重,那麼請切記要考慮衡量 DUMF,並讓你的團隊負責實現特定的度量指標基準。
這是一種積極主動的體驗,它不僅僅是為了資料而衡量資料,而是從標準中學習,進行不斷的試驗,然後測量試驗的有效性,並將必要的更改整合到你的 DApp 中。
至少,這將是一次令人大開眼界的經歷。
所以,它可能只是幫你給 DApp 定位,爭取到更多的使用者,產生更多的收入,獲得你一直申請的撥款,或最終獲得投資。