【區分精選】隱私計算平臺ARPA專案評測

買賣虛擬貨幣

文章來源:

國內最大的分散式專案評測平臺 —— 區分DAPP

文章作者:

區分入駐專案分析師 ——灰狼

綜合評分--7.3

引言

曾經有一個手機品牌號稱“手機裡的戰鬥機”,這個品牌的手機估計大部分割槽塊鏈人事都不知道,因為已經銷聲匿跡好多年了。區塊鏈裡很多專案的名稱也比較響亮比如我們今天要來評測的專案阿帕奇APRA,希望APRA不要像波導手機一樣,變成區塊鏈裡的“直升機”。

APRA專案所研究的應用領域可信資料安全互動在目前的區塊鏈行業裡屬於一個比較熱度較低的領域,但是在傳統IT領域中資料的整合互動平臺是非常大的一個領域,同時互動資料的安全性、隱私保護等也是越來越受到各方的重視。

專案立項

APRA致力於為企業與個人提供隱私計算能力和資料的安全流轉解決方案,是全球首個基於多方安全計算的隱私計算網路。基於前沿的安全多方計算(MPC)密碼演算法,APRA安全計算網路可以作為協議層(Layer2 鏈下層)為任何公鏈提供隱私計算能力,並賦能開發人員在APRA計算網路上構建高效、安全、能保護資料隱私的商業應用。企業和個人資料可以在APRA計算網路上被安全的分析或利用,而不必擔心將資料暴露給任何第三方。

1.資料分析市場廣闊但是資料共享困難

隨著物聯網技術、計算機網路技術、通訊技術、資料採集技術、大資料技術等一系列計算機技術的高速發展,全球大資料市場的規模和應用也呈現指數級的增加,根據中國資訊通訊研究院調研資料顯示,2017年我國大資料產業規模為4700億元人民幣,同比增長30.56%,到2020年,預計行業產值將超過1萬億。資料是未來社會發展的核心資產,基於資料的應用更是其中的重點。

另一方面目前的資料領域又存在著資料孤島、資料隱私保護不足等痛點。資料存在於各個企業的資訊化系統中,由於資料標準不統一、建設單位能力差異大,這就必然導致產生了一個個資料孤島,存在分散、資料質量參差不齊、資料資訊不完整、資料不準確等問題。另一方面,資料隱私安全日益成為當前網際網路時代的一大痛點,各種隱私洩露事件層出不窮。

2.ARPA技術解決方案

ARPA基於前沿密碼學和區塊鏈技術,ARPA可以在保證資料安全和隱私的情況下,實現多方資料整合,資料分析,資料共享。在增加資料價值和企業間協同效應的同時,實現資料的安全變現。

ARPA致力於為企業和個人提供隱私計算能力和資料的安全流轉解決方案。基於前沿的安全多方計算(MPC)密碼演算法,ARPA安全計算網路可以作為協議層(Layer 2)為任何公鏈提供隱私計算能力,並賦能開發人員在ARPA計算網路上構建高效、安全、能保護資料隱私的商業應用。

ARPA使用多方安全計算與同態加密相結合的隱私計算技術,創新度高,與目前主要的智慧合約可信計算專案相比,兼具資料安全與高效,具有較大的發展潛力。但是另一方面目前的隱私保護技術僅僅是隱私計算模型的部分內容,不足以涵蓋隱私計算模型,需要分析歸納泛在網路和大資料環境下資訊服務演化規律,提煉隱私保護的需求。研究基於多維度的隱私定義、刻畫及演化理論,構建隱私計算模型。在此基礎上還需要進一步進行系統的技術實現和測試驗證,整體技術難度大,存在無法技術落地或實現週期過長的風險。

團隊與顧問

1.核心團隊

根據ARPA官方資料顯示,ARPA專案的核心團隊共有9人,研究與顧問團隊十餘人。

ARPA專案成員的學歷普遍較高,其中大部分成員具備技術背景,技術人員的佔比高,並有國內外頂尖網際網路公司與科技巨頭從業經驗。近一半成員有區塊鏈相關經驗,具有比較豐富的IT研發經驗。但是另一方面團隊的成員來自不同的團隊,需要一定的磨合,大部分技術成員工作時間並不長,衝勁足,但是相關領域工作經驗偏低,存在一定的團隊穩定性風險。 

2.研究和顧問團隊

APRA的研究和顧問團隊成員包括浙江大學計算機系主任何欽銘教授、香港李東大學計算機學院教授肖斌、紐約大學資訊科學教授Panos lpeirotis、前區塊鏈領軍企業Blockstream產品總監Ben Gorlick博士、IBM Watson研究員Mark Simken博士、COSIC研究員Dragos Rotaru博士、MIT Senseable City Lab董磊博士、Google AI Lab深度學習專家XiaoyaoLi博士、微軟中國區業務總監張慶俠先生、TechCrunch創始合夥人 Michael Arrington、北大金控副總經理李潤東博士、深信服務安全政府關係總監於佳鰲先生、全美最大的華人金融組織TCFA董事Richard Wang先生、Ledger Capital創始人費定安先生、前復星集團印度董事總經理Ajay Lakhotia先生等人。

APRA顧問團隊人數眾多,實力強勁,多人任職於世界排名前200位的大學,研究和顧問團隊中擁有較強的計算機與密碼學經驗,尤其是多方計算方面的學術與技術背景,可以為團隊提供重要的研發支援。顧問團隊中也包括擁有豐富區塊鏈行業與投資經驗的人員,對ARPA產品的應用與推廣有較強的推動作用。但是另一方面如此強大的團隊的成本將是一筆不小的開支,而且顧問團隊多了往往也相當於沒有顧問,顧問與團隊的合作有可能是非常鬆散的,並不是命運共同體。

技術與應用

ARPA網路是一個靈活,易用,高相容性的計算網路。ARPA可為目前所有主流公鏈提供隱私計算協議層。ARPA高效能隱私計算網路可賦能企業實現多方資料整合,資料共享,和協同運算任意自定義函式與邏輯。

1.技術架構

根據ARPA的設計,每個節點將承擔協議層和計算層兩部分功能。其中協議層負責計算節點的登記、選取、資訊記錄等基本網路維護工作,計算層承載執行計算任務所需要的功能。

ARPA是一個鏈下分散式計算方案,網路計算任務來源於各個區塊鏈網路。ARPA將在各個主要區塊鏈網路上部署代理智慧合約,用於監聽計算請求,同時承擔對應區塊鏈網路與ARPA網路之間的資訊互動。ARPA智慧合約被觸發後,將請求與相應輸入資訊傳遞給ARPA網路,計算結束後,ARPA將計算結果與相應證明回傳給發起請求的智慧合約。整個計算過程包括髮起計算、選取計算節點、鏈下安全計算-預處理、鏈下安全計算、結果返回等環節。在計算模型中ARPA採用多方安全計算與同態加密相結合的方式。

ARPA選擇計算節點主要依據兩個引數:隨機數與節點的歷史資料。其中隨機數將由分散式隨機方程DRF生成,備選方案包括Randao方程、以BLS為基礎的多重簽名、以秘密分享為基礎的偽隨機數生成等等。節點的歷史資料包括節點的歷史效率、成功率、網路延遲等資訊。

ARPA的計算過程包括預處理階段和計算階段兩個部分。在預處理階段主要目的是集中生成計算過程中會使用到的各種原始資訊,來提升計算效率。原始資訊包括:計算過程需要消耗的燃料,計算過程驗證的全域性MAC key與分散式MAC key,將計算邏輯編譯成便於多方計算的機器語言,以便在多方計算的虛擬機器中執行。在計算階段包括:秘密分享、計算求值、產生結果。秘密分享階段在輸入分發層保證資料的隱私安全,各計算節點透過本地計算(加法運算與線性運算)、資訊交換(乘法運算),在計算過程中計算節點持續計算變數的資訊校驗碼MAC,用於計算結果的完整性和正確性,在所有參與方同意計算過程後,參與節點將結果的秘密分享值和對應的資訊校驗碼進行廣播,在結果驗證無誤後,計算結果將返回給計算請求者,結束計算任務。

ARPA透過隨機選取節點、秘密分享、多次資訊校驗、結合節點歷史信用資訊等機制,來降低計算節點在計算過程的作弊概率,透過計算節點的通證抵押來增加作惡成本,減少女巫攻擊、不執行計算等惡意行為。根據ARPA的實驗結果顯示,在有100各計算節點參與的情況下,同時串通95%的節點才能得到不到1%的機會成功攻擊,從而在大大打消潛在的攻擊意圖。ARPA的計算成效取決於隱私計算模型、節點與網路的效能、以及最主要的大資料樣本資料,其中獲得可信的大資料樣本以及基於大資料的應用場景將是專案技術實現的最大難題。

2.應用情況

根據ARPA官方公佈的合作資訊,專案已經與中化集團、孔明科技、星塵科技、京東金融等企業建立合作關係,其中中化集團的亞太大宗商品區塊鏈聯盟已經在利用ARPA的多方計算技術聯合實施KYC系統。ARPA還參與了國內安全多方計算標準制定的工作,在領域內得到一定程度的認可。

在金融保險、身份、徵信、醫療等敏感資料,在資料交換市場、金鑰管理、無記名投票等領域都潛在大量的隱私計算與資訊保安互動的需求,ARPA專案具備十分廣闊的應用場景。ARPA整體結構設計較為完整,專案主要成員和顧問在密碼學方面有著豐富的經驗和研究基礎,但是由於專案所涉及的技術領域比較新,相關研究仍處於較早的階段,不僅技術要求高,整體實施的難度也非常大,相關應用成熟的應用案例少,更不用提大規模的商業應用。潛在的廣闊應用場景和實現、實施的難度對於ARPA專案來說既是挑戰也是機遇,是先烈還是先驅,主要取決於專案團隊的技術研發能力能及業務拓展能力。

3.整體線路圖

ARPA專案於20184月啟動,經過一年多的時間,測試網於2019227日上線,可以在瀏覽器端進行試用。使用者也可以在網頁端編寫以太坊智慧合約作為計算邏輯,並可調整費用、節點數等引數進行計算。到目前為止專案均可按照里程碑規劃執行,但是由於專案實現技術難度大,後期能否按照計劃執行還不好說,專案實用性和商業落地情況存在不確定性。

通證經濟

1.通證主要用途

ARPA專案的原生通證ARPA發行總量20億枚,其主要用途包括:

1)算力激勵:使用ARPA的計算服務需要向計算節點支付計算費用;

2)資料與模型使用費用:用於向資料與處理模型的提供者支付使用費用;

3)質押與押金:計算節點參與ARPA網路需要抵押一定數量的通證,同時可以獲得質押節點激勵;

4)社羣治理:持有通證一定數量之上的持有者有決定社羣事務的投票權。

2.通證分配計劃

3.節點的獎勵(挖礦)計劃

ARPA通證的分配與解鎖方式較為明確透明,解鎖週期較長,符合一般專案的規律。ARPA通證模型包含了挖礦、生態建設等激勵模型、設計了通證的銷燬策略,對於穩定幣價、專案的應用推廣有一定的促進作用,在挖礦激勵中中包含算力和鎖倉激勵兩種不同的激勵方式,其中計算獎勵相對質押獎勵比例更高,這種分配方式設計相對比較合理,不過質押獎勵後期的比例設計稍微過低。另一方面相對與目前的流通數量1.2億,兩年後專案的通證流通總量將超過70%達到14億,通證在短短2年時間內流通總量放大10多倍,將對通證的價格帶來較大的影響。

投資者與合作伙伴

在投資機構方面,ARPA的主要投資機構包括GBIC資本、創世資本、立源創投等投資機構。投資機構主要來自美國、中國大陸,有一定數量的成功投資經驗,但是其中缺少大型投資機構的參與。

在合作伙伴方面,ARPA的主要合作伙伴包括世界百強企業中化集團、新三板上市公司孔明科技、中國資訊通訊研究院、IOST等。在合作伙伴中有政府機關、大型企業與知名區塊鏈企業,從側面反映了ARPA有一定的技術實力。

社羣建設

ARPA社群在國內和海外比較平均,電報主群為英文群有30000多名成員,另外泰語、印尼語、俄語、越南語及韓語群等,合計約5000名成員,ARPA官方直接管理的微信群40個。官方推特號有6800多粉絲。

ARPA專案偏技術型,目前社群人數適中,對於該型別的專案,還應該加強技術社羣的建設。

綜述

ARPA專案涉及的隱私計算與資訊保安共享有著廣闊的應用場景,專案主要成員在IT技術、密碼學方面有著豐富的經驗和研究基礎,在技術方面專案整體結構設計較為完整,在應用領域專案已經與部分企業建立合作伙伴關係,並有著一定的落地場景。ARPA的通證激勵模型考慮的比較全面,通證分配比例和鎖倉機制相對比較合理。

ARPA專案團隊技術人員比例偏高,再加上技術應用領域還不是熱門,因此需要適當加強銷售型人才的引進。隱私計算領域目前仍處於先期階段,技術實現和業務拓展均存在較大的難度,ARPA的通證釋放速度偏快,通證挖礦的比例稍微偏低,通證的應用場景有待擴充套件。在社羣建設方面需要加強技術社羣的建設。綜述,專案綜合評價如下:

此文為區分平臺上的【精選評測】,如需轉載請標明出處。

若專案方對評測內容有爭議,請聯絡區分客服。 

免責聲明:

  1. 本文版權歸原作者所有,僅代表作者本人觀點,不代表鏈報觀點或立場。
  2. 如發現文章、圖片等侵權行爲,侵權責任將由作者本人承擔。
  3. 鏈報僅提供相關項目信息,不構成任何投資建議

推荐阅读

;