Robin8 是一個大資料和人工智慧（AI）驅動的消費者畫像和社交營銷平臺，提供以人為媒介的新營銷渠道。它訓練機器對人進行畫像、排名並將人與品牌匹配，以提供更高的廣告 ROI。此外，公司還提供自動化的追蹤、透明度、第三方數字廣告驗證、社交媒體、電商評估以及資料管理系統。Robin8 程式化平臺提供完全自動化服務和規模效應。
廣告行業所面臨的最主要挑戰即虛假資料、網路欺詐和精準營銷。對於內容創造者和網紅而言，他們擔心其他人可能在未告知、未經其同意且未給予補償的情況下使用其內容、圖片、影片 IP 及版權。消費者則面臨前所未見的海量虛假新聞，這一點從美國總統大選中即可見一斑——Facebook 售予俄羅斯公司及虛假俄羅斯賬號的廣告收入達到$100，000。此外，社交媒體平臺正未經許可使用其使用者的個人資料。
個人畫像（也即收集個人資料形成畫像）以及不受控制的海量個人資料已經成為一個利潤非常豐厚的生意。而原本為技術公司、徵信機構、廣告主、廣告媒體以及政府機構服務的個人畫像市場已經為廣告交易所、畫像“賣家”、受眾劃分及資料管理平臺主導。同時，消費者不熟悉背後交易，且無法控制、接觸或將其個人資料變現。這一情形近期變得如此糟糕以至於歐盟監管當局已經採取行動來控制諸如谷歌、微信和臉書等大型社交網路之濫用使用者個人畫像的行為。
這一問題的解決方案即是一個基於區塊鏈技術的去中心化、透明的畫像管理系統，它包含 Robin8 社交畫像（即基於個人資料而形成的紀錄）、一個內建可計算畫像查閱和使用資料的記賬系統的手機 App。透過為廣告主提供去中心化的記賬系統，從而禁止購買虛假資料，它也解決了廣告主最主要的信任和透明度挑戰。
在 Robin8 的區塊鏈交易平臺和生態系統中，如果買家想要獲得資料，他們需要購買Robin8 幣用以支付資料所有者（消費者、網紅或內容創造者）。同理，若廣告主想要獲得內容或想要他人閱讀其內容，他們也需要購買 Robin8 幣以支付內容創造者或閱讀、分享其內容者。若消費者想要檢視優質內容，也需要購買 Robin8 幣以支付內容創造者。而在 Robin8 交易平臺的供給側，Robin8 幣的所有者可以兌換現金或持幣升值。
Robin8 推出了 PUT 代幣，一種在去中心化的使用者畫像交易所中使用的代幣。它將控制權交回給消費者，在保護消費者隱私的同時，為他人使用其畫像資料的行為給予其補償。PUT 連線廣告主、廣告媒體、徵信機構、企業及其它消費者，並以通用畫像標籤表示幣麵價值。 它將個人畫像的控制權交回給所有者。任何人都能建立一個為其所控制、為其所用的可靠畫像。此外，一旦有人檢視、點選或分享內容，系統可精確知悉該人身份及畫像。在諸如廣告等行業，這一機制消除了現有廣告網路的經濟和社會成本，也即：欺詐、侵犯隱私及廣告氾濫。以社交媒體及網紅營銷為起點，PUT 可獎勵並保護所有參與方。在社交媒體中，消費者可以是小網紅，網紅粉絲或者終端使用者。PUT 可以成為一個跨越邊界、文化和語言的普世標準。我們認為PUT 及相關技術可解決管理消費者畫像、注意力和社會影響力並將其變現的重要問題，同時保護消費者隱私，將畫像資料的控制權交回給消費者。
價值定位
根據我們的定位，PUT 為一個安全、可自主選擇的畫像系統中的交易代幣，這個畫像系統可以基於電腦搜尋引擎及手機 App. PUT 系統提供：
消費者：在分享畫像及相關內容時，提供強大的隱私和安全保護；提升投放相關性及效果；並實現代幣共享
PUT 允許個人控制自己的資料
網紅：增加收入，更好地反饋，並充分享受影響力的回報
廣告主：可靠的消費者到達及參與，減少欺詐，最佳化資料分析PUT 最初將用於社交媒體。
新約：基於畫像的區塊鏈經濟
使用者畫像的多樣性，以及廣告主、廣告媒體及消費者無法瞭解其中種種複雜之處使得簡化當前的數字社交生態系統勢在必行。當前的趨勢是市場朝著寡頭壟斷的方向發展，也即諸如谷歌、微信和臉書這樣的大公司控制了大部分的畫像，以及絕大部分網路營銷預算，而廣告媒體則無法控制其收入。這一壟斷使得整個廣告生態系統僅由幾個對使用者資料安全和福祉不感興趣的平臺把持。
使用者畫像非常珍貴，但是卻沒有一個高效、透明的市場體系對其進行適當定價。而個人畫像資料則由幾家公司瓜分，並掌握在私人手中，無法實現基於市場的良好定價。儘管說大量的資訊由網際網路生成、在網際網路上生成已是老生常談，人類只能夠投入有限的時間關於一小部分資訊。現代社會的資訊相對廉價，然而，能獲得可靠的畫像資料用以生成資訊卻是非常稀缺的。
1 .畫像效用引數
要提升基於可靠畫像的社交媒體廣告效率，需要一個新的平臺和新的交換單位。如果個人畫像是由本人所有，且資料可以信賴，那麼它就可以成為一個獨立的資產，可以對其進行測算及估值。Robin8 手機應用是一個快速，專注隱私的 App，它包含一個記賬系統，能夠匿名測算使用者畫像。
下一階段則將引入 PUT，一個用於去中心化的廣告交易所的代幣。PUT 將廣告主、網紅、廣告媒體和消費者（通常是網紅粉絲）聯絡起來，形成一個新的高效交易平臺。這一代幣基於量子鏈，一個開源、基於區塊鏈的分散式計算平臺。平臺上的智慧合約使用加密技術保證安全，屬於儲存在量子鏈上的應用，能夠提升表現。PUT生成於－或者說幣值體現為與其他可靠畫像相連的使用者畫像。
裝置端或雲端的人工智慧將對相關品牌進行排名並將品牌與網紅匹配，其精確度將是使用 Cookies 或第三方追蹤軟體的中介機構所難以企及的，不管多少使用者資料是從外部裝置中抓取並監測的。
透過真實反饋機制得到的使用者參與資料可確保選擇使用 PUT 的消費者能夠獲得最佳產品匹配，這就很可能轉化為消費者的購買行為。其實質就是信任並尊重使用者。透過將資料儲存在區塊鏈中、對資料加密並隱藏消費者的身份，PUT 與消費者建立了一種聯絡，證明不僅僅其資料具有價值，且資料的潛在價值是為當前模式中的中介機構所忽視或利用的。
目前我們正在用 Robin8 記賬系統開發多個演算法，演算法將自動按照分享內容或相關網站的畫像使用情況，支付與使用相匹配的報酬。
個人畫像的價值
按照獲得的點選次數計算的曝光次數將是計算一切 PUT 的基礎。由於中國（計劃最先推出的市場）不同社交平臺對點選的定義及點選質量千差萬別，我們也會相應地調整每次點選價格。畫像，或 PUT/一次投放的價值為社交平臺預計曝光次數之和。P 代表每次點選的 PUT， C 代表點選次數，那麼 PUT/一次投放計算為：
PUT/ Campaign = (P 1 C 1 + P 2 C 2 + … + P n C n ) * relevancy factor
PUT/一次投放＝(P 1 C 1 + P 2 C 2 + … + P n C n )*相關性因數
該公式基於兩大原則：
1.使用者每次幫助推廣品牌或事件所獲得的 PUT 收益，為其在不同社交平臺影響力之和。這將鼓勵使用者將更多地社交平臺加入 Robin8 網路之中，幫助我們獲得更完整的使用者畫像。另一方向，畫像的完整度（也即社交網路數量和質量的函式）幫助使用者獲得更多的財務收益，並有助於未來更適當的投放。
2.在不同社交平臺上的影響力可以標準化成一個單位，也即 PUT。儘管不同的社交平臺有不同的方式去測算使用者的人氣和影響力，推廣的結果卻可以標準化，以最大程度反映某個賬號的廣告價值。Robin8 網紅模型考慮了上述因素，並利用 AI 去修正結果。這也有利用給 PUT 的價值提供指導。
2 .代幣技術
PUT，這一量子鏈上的代幣，是一個新交易平臺的重要組成部分。量子鏈是一個開源、基於區塊鏈的分散式計算平臺，又是一個分散式的虛擬機器，允許終端消費者構建用於交易的智慧合約。智慧合約即儲存在量子鏈區塊鏈中的應用。這些合約透過加密技術保證安全，並可驗證或提升合約效果。代幣合約是量子鏈生態系統中的一個標準功能。
高層次的概念即廣告主在將廣告內容發給網紅的同時以代幣形式付款，然而此時代幣為鎖定狀態（Xa）。隨著廣告主檢視畫像，代幣解鎖，部分款項由廣告主留存（Xu），部分給予 Robin8(Xb)，剩餘部分給予廣告媒體/網紅（Xa-Xu-Xb）。由此，廣告媒體可以成為流量來源，而無須借用網紅。
PUT 將與 Robin8 手機 App、Robin8 伺服器及認證網紅繫結。透過公佈原始碼及加密安全交易來避免或減少欺詐。提供給廣告主、網紅、粉絲、消費者的畫像也會與具體事件掛鉤。換言之，由於是經由區塊鏈建立聯絡，這使得判斷某一事件是否相關、是否活躍變得容易。PUT 只會付給網紅，但是在多個社交平臺上分享的內容付費後可以跨平臺閱讀，PUT 也可以儲存以便未來購買優質服務。
3 .代幣用以支付網紅
透過 PUT 系統付款。在 PUT 的最初執行中，以 PUT 進行的交易將會透過 Robin8 記賬系統進行，後者是一個開源、零知識證明的系統，當前主要是允許 Robin8 的廣告主使用比特幣、ETH 或者 Qtum，經交易所以匿名方式支付網紅。而 Robin8 記賬系統將會確定最優演算法，以保護使用者隱私。
對於第一版的 PUT，一切 PUT 的付款都必須要對網紅畫像進行測算。到達和參與分數基於固定的基準值，要求至少瀏覽網頁 5 秒以上，此後按照瀏覽網頁的具體事件計算額外得分。此後使用者行為分析將送回給 Robin8 記賬系統，後者將予以記錄並基於分數付款。
一個完全分散式的賬本對於公共問責和未來擴容都是有利的。網紅、廣告商、廣告主和消費者（粉絲）將有動力使用這一系統來追蹤 PUT 系統中的付款資訊。
這些渠道允許多筆小額交易，且保證在使用正確的匹配演算法情況下的匿名信。目前我們正在對多個 state 渠道體系進行評估，以判斷是否將其納入 Qtum 生態系統之中，而新的區塊鏈以及提供更強大隱私保護的系統，加上迅速增加的功能集。很有未來，未來會出現一個新的可解決這類交易獨特問題的系統將會出現，並被用於解決大規模多方 PUT 轉賬。
可能使用一個抽獎系統，支付的方式本質上與挖幣一致，只是選用的是畫像證明而非工作證明。零知識演算法可能成為這一堆疊的組成部分，用以保護參與者的隱私。這種 PUT 的安排可能因網紅及粉絲的隱私至關重要，然而廣告商和廣告主對於隱私的訴求沒有那麼強烈而得以減緩。在一個完全分散式的 PUT 系統中的交易將始終是多對一或者一對多，因此這一系統中可能產生新的零知識交易。
隨著 Robin8 發展成為一個完全分散式的小微支付系統，我們預計其它開發人員也會使用我們的免費、開源基礎設施來開發其自身的 PUT 使用者案例。我們希望 PUT 及其相關工具最終成為網路 3.0 的一個重要組成部分，推動未來網頁內容的發展。檢視網頁內容的廣告商、廣告主及消費者應當擁有一個私人、安全且有良好技術支援的未來。
4 .使用者應用的代幣
隨著消費者成為小網紅，且獲得 PUT 中的部分廣告預算，他們將成為廣告和出版經濟中一個重要而活躍的組成部分，而非如此前這般，僅為消極參與者。儘管代幣可以支付給個人網紅、內容提供者和出版者，代幣的使用案例卻是多種多樣的。
一個顯而易見的使用案例即非常具體的精準廣告投放。許多小企業僅有少量的投放需求，這就可以透過它們經過正常內容營銷而獲得的代幣進行滿足。廣告主也能發現低門檻、高投放精準度的廣告，針對某一興趣群體或亞文化的廣告即是其中一例。
一些大 V 或者出版商或許有優質內容，正常情況下只願意向訂閱使用者提供。由於訂閱模式並非始終受到網上消費者的青睞，這就能為優質內容提供者帶來新的收入。消費者還能使用代幣為朋友購買內容；如某人喜愛一篇優質文章，可以付費將該文章傳送給三位好友。對於這些出版商而言，PUT 將會是非常具有價值的。
高質量內容，比如說某一娛樂頻道的高質量影片或音訊也可以透過 PUT 交易提供給消費者。新聞或者其它資訊來源的影片或音訊只能為付費人群享有。還可以使用PUT 代幣對評論進行排名或投票，與某些評論區的“點贊/不喜歡”功能類似。由 PUT支援的評論投票更加值得信賴，因為是用供給量有限的代幣進行投票（PUT 持有人會更加審慎地使用其代幣），此外，也能驗證代幣是由真人，而非由機器人轉出。此外，發帖的權利也可以要求支付一定數額的代表作為交換，以減少隨意性的評論。
最終，PUT 將用於 Robin8 生態體系中用以購買數字商品，比如高解析度照片、流量或者一次性的出版商應用。許多網紅和出版商都能獲得有意思的資料集和工具，如果在訂閱模式下他們無法將其變現，但是個人可能希望偶爾使用這些資料集和工具。比如說，艾瑞集團擁有非常有意思的公共資料和優質內容，但是許多人覺得訂閱模式太過昂貴。購買一部分的新聞資源也可能讓某些不願意訂閱全部文章的人感興趣。
PUT 或許還能應用於 Robin8 生態系統中，出版商推出的遊戲中。儘管這樣的應用當前並不受出版商的歡迎，許多平臺提供者都有大量盈利的遊戲應用。它能創造一個應用開發者與內容提供者同步發展的新經濟，但是他們或許也希望放棄一些正常社交網路活動中獲得的價值，以享受以他們最喜愛的娛樂人物的聯絡。
定製化的公司股票提醒也可以作為服務為新聞提供者提供，以交換一定數額的 PUT代幣。此類新聞提醒可能對關注當前時事、財經新聞或一些前瞻性事件感興趣的個人非常具有價值。
路線圖
Pre-v1.0PUT: Robin8 已經擁有一個記賬系統，可以基於社交分享給個人網紅轉賬。下一步就是使用零知識或其它演算法開發一個安全的保險櫃，確保客戶隱私，這是 PUT 生態系統中的一個重要組成部分，且在 Robin8 上應用。Robin8 正在使用這一技術來測算畫像完整度，以及每個廣告營銷的估算價值並給網紅付款。我們預計這一系統將於 2018 年 4 月完成。
v1.0 PUT: PUT 錢包整合入 Robin8 手機應用。驗證和交易將由 Robin8 的內部零知識證明記賬系統處理，以保護使用者身份不為廣告主、廣告商和第三方所知。已有廣告將得到估值，且根據報告畫像用途資料計算交易。這一系統將於 2018 年 9 月推出。
Post v1.0 PUT:使用零知識證明協議，實現轉賬和認證過程完全分佈於 Qtum之上以保證使用者隱私。基於廣告主、網紅或粉絲反饋新增額外計算引數。這將實現充分的使用者隱私，以及去中心化的審計追蹤，以確保網紅、廣告商和廣告主根據經 PUT 網路釋出的廣告獲得相應的報酬。預計這一版本將於 2018年 11 月釋出。
手機應用作為平臺/PUT:基於廣告主反饋，進一步新增畫像使用引數。開放合作伙伴在 PUT 底層設施上搭建應用。此外，還將探索可透過 PUT 提供給消費者的增值服務。上述應用將於 2019 年釋出。
團隊核心成員
Miranda Tan, 創始人兼 CEO。有著極強領導力，對市場機遇理解深刻；康奈爾大學學士，聖約翰法學院法律博士；
Hassan Miah, 聯合創始人兼 CTO，媒體科技公司創業者；密歇根大學學士，斯坦福大學 MBA，CPA；
鍾嘉穎，運營副總裁；香港公司 Launchpilots 創始人，被 Robin8 收購；
孔令凱，工程總裁，建立了世界首個鋼鐵行業搜尋引擎；交通大學學士，電腦科學專業；
Janna Lipekova 博士，副總裁，首席科學家，人工智慧引擎和自有技術負責人；柏林大學博士，漢語言學及機器學習領域；
SoonKhen "SK" OwYong, 工程副總裁，Launchpilots 聯合創始人兼 CTO；聖何塞大學學士，工商管理和資訊系統管理專業。
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